概率论与数理统计,请教,D(∑xi)=∑D(xi)这种性质是怎么得到的,谢谢。
概率论与数理统计:关于线性组合的正态分布,请教,下边的式子是怎么得到了?谢谢.
那么我们现在只需要知道X的数字特征
E(X)=E(∑aiXi)=∑aiE(xi)=∑aiui
var(X)=var(∑aiXi)=∑var(aiXi)=∑ai^2 ui^2
大学概率论与数理统计的两个问题,谢谢!
1.独立性,从定义上讲P(AB)=P(A)P(B),从实际含义上讲是什么,我理解的是两件事的发生彼此互不影响,井水不犯河水,对吗?但是如何判断有没有关呢?比如说rnA=[x1+(x1+x2)/2] ,B=[x2+(x1+x2)/2] ,x1和x2相互独立,那么A和B 是相互独立的吗?rn如果不是,那么在样本和抽样分布那一章里的样本均值和样本方差为什么相互独立,它两个不都不都包含 Xi 吗?rn如果A和B是相互独立的,那么样本方差里面 ∑(Xi-均值)^2 每项之间也是独立的了,就是说 (X1-均值)^2 这项和 (X2-均值)^2 这项和 (Xn-均值)^2 这项之间均是独立的了?那么为什么样本方差符合自由度为(n-1)的X^2分布而不是自由度为n的X^2分布,哪个条件不符合自由度为n的X^2分布 ?rnrn2. ∑(Xi-均值)^2 = ∑Xi^2-n均值^2 为什么?等号左边怎么得到右边的?rnrn谢谢!P(AB)=P(A)P(B)里,A、B是一个事件;而A=[x1+(x1+x2)/2] ,B=[x2+(x1+x2)/2]里,A、B是两个函数的值。举个例子,如果x1、x2是0-1分布(取值为0或1,P(x1=0)=p1,P(x2=0)=p2),那么A可能取到的值有{0,0.5,1.5,2}四个值,B的取值也是这个。这时,我们可以讨论:
事件a:A=0.5(即x1=0,x2=1)的概率是P(A=0.5)=p1*(1-p2)
事件b:B=1.5(即x1=0,x2=1)的概率是P(B=0.5)=p1*(1-p2)
而事件a和b共同发生的概率是当x1=0,x2=1的时候,其概率也为P(abXLJjLgwpNr)=p1*(1-p2)。
这样我们发现P(ab)不等于P(A=0.5)*P(B=1.5)。a、b不独立。
同理
事件c:B日夏养花网=0的概率是P(c)=p1*p2
事件a、c共同发生是不可能的,即概率为0。
此时P(ac)不等于P(a)*P(c)。
等等等等。。。
记住,我们研究的是事件之间的关系,而非函数。
自由度问题,我引用一个网上的回答:
"样本方差S^2中是X均值是已知的,假设样本容量为n,那么只需知道n-1个样本值即可,剩下的一个样本值由总体均值减去这n-1个样本值得到,故只需n-1个样本值,即服从n-1个自由度"
至于自由度的问题,初学者不太好理解。我建议你先记住,学到后面以后再回头看。如果你是学经济的话,以后会学到计量经济学,里面会讨论自由度的定义。可参考百科:http://baike.baidu.com/view/327514.htm
第二个问题书上肯定有,不行你自己手写一下,很快出来的。开出来
(1)xi项平方和一项,
(2)xi*均值,在求和一项
(3)均值平方一项。
(2)(3)一合并就是答案了。
概率论与数理统计求助
∴P(X1+X2=n)=[e^(--)][(+)^n]/(n!)。
又,P(X1=k丨X1+X2=n)=P(X1=k,X2=n-k)/P(X1+X2=n)=P(X1=k)P(X2=n-k)/P(X1+X2=n)。
而,P(X1=k)*P(X2=n-k)=[e^(-)(^k)/(k!)*[e^(-)][^(n-k)]/(n-k)!=[e^(--)](^k)[^(n-k)]/[(k!)(n-k)!]。
∴P(X1=k丨X1+X2=n)=C(n,k){[/(+)]^k}[/(+)]^(n-k)。k=0,1,2,…,n;=1,=2。
供参考。
概率论与数理统计 请教
请问图中14,15两题结果是如何导出的 ,,请教一下解题步骤 谢谢
15题,考察正态分布的性质!因为p(x<=c)=1-p(x>c)=p(x>c) 所以c为正态分布的对称轴,即他日夏养花网的均值 所以c=1.
概率论与数理统计题的第一问为何D(Xi-X拔)的值不为零?D(Xi)=&^2 D(X拔)=&^2两个一减不为零吗?
这个说法有多处错误:
第一,X拔的方差是^2/n。
第二,X与X拔不独立,方差不能拆开。
第三,即使能拆开,D(X-Y)=D(X)+D(Y)不是相减。
扩展XLJjLgwpNr资料:
用数理统计方法去解决一个实际问题时,一般有如下几个步骤 :建立数学模型,收集整理数据,进行统计推断、预测和决策。这些环节不能截然分开,也不一定按上述次序,有时是互相交错的。
①模型的选择和建立。在数理统计学中,模型是指关于所研究总体的某种假定,一般是给总体分布规定一定的类型。建立模型要依据概率的知识、所研究问题的专业知识、以往的经验以及从总体中抽取的样本(数据)。
②数据的收集。有全面观测、抽样观测和安排特定的实验3种方式。全面观测又称普查,即对总体中每个个体都加以观测,测定所需要的指标。抽样观测又称抽查,是指从总体中抽取一部分,测定其有关的指标值。这方面的研究内容构成数理统计的一个分支学科。叫抽样调查。
③安排特定实验以收集数据,这些特定的实验要有代表性,并使所得数据便于进行分析。这里面所包含的数学问题,构成数理统计学的又一分支学科,即实验设计的内容。
④数据整理。目的XLJjLgwpNr是把包含在数据中的有用信息提取出来 。 一种形式是制定适当的图表,如散点图,以反映隐含在数据中的粗略的规律性或一般趋势。另一种形式是计算若干数字特征,以刻画样本某些方面的性质,如样本均值、样本方差等简单描述性统计量。
⑤统计推断。指根据总体模型以及由总体中抽出的样本,作出有关总体分布的某种论断 。数据的收集和整理是进行统计推断的必要准备,统计推断是数理统计学的主要任务。
⑥统计预测。统计预测的对象,是随机变量在未来某个时刻所取的值,或设想在某种条件下对该变量进行观测时将取的值。例如,预测一种产品在未来3年内的市场销售量,某个10岁男孩在3年后的身高,体重等等。
⑦统计决策。依据所做的统计推断或预测,并考虑到行动的后果(以经济损失的形式表示)而制定的一种行动方案。
目的是使损失尽可能小,或反过来说,使收益尽可能大。例如,一个商店要决定今年内某种产品的进货数量,商店的统计学家根据抽样调查,预测该产品本店今年销售量为1000件。假定每积压一件产品损失20元,而少销售一件产品则损失10元,要据此作出关于进货数量的决策。
参考资料来源:百度百科-数理统计
简单分析一下即可,详情如图所示
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