不存在什么好学与难学，只存在想不想学，努不努力学。分享一下学习方法，希望对你有所帮助：
1、务实基础，学习高数和Python编程语言。
因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，www.rixia.cc而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大jpPWTCo的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。
2、阶段晋升，开始学习机器学习算法+实践演练。
掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习
3、不断挑战，接触深度学习。
深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。
4、不断实战，曾倩自己的实力经验。
实战是检验真理的唯一标准。当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。如果有条件的话，可以从一个项目的前www.rixia.cc期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。
学习人工智能，推荐来北京尚学堂，优秀的师资和超前的技术知识，让你在起跑时，快人一步！

1、务实基础，学习高数和Python编程语言。
因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而日夏养花网这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
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学习人工智能，要有一些数学基础，好在要求的数学基础都是高中及大学的层次，相信大家都学过。即使忘了，再去寻找以前的记忆也相对容易一些。
现在机器学习中，Python语言用的居多。如果你是程序员出身，已经有过Python,C++,Java语言的话，这一步就很简单了。如果你现在还不懂编程语言，也没关系，Python是一门很简单的语言。
机器学习基础
这一部分内容还是很多的，讲的都是一些经典的入门算法，大家要好好的感受下这些算法的精髓。

人工智能所需要学习的技能有以下这些
①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。
②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等
补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。
③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。
④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要的算法思想。

努不努力学。分享一下学习方法，bai希望对你有所帮助：

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。为什么说这个专业不错各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。而人工智能专业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。就业方向的说明说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备

人工智能的学习难度当然大了，已经门槛非常高，要硕士起步。

　　学好人工智能软件是非常好就业的: 　　
一、人工智能发展前景

　　
1、智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。　　
3、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。
二、就业方向：
1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；
2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；
3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。
4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。

人工智能现在分为两块，一块是人工智能应用开发，一块是基础研究。做人工智能应用开发，楼主的学历是完全没问题的。 比如@深兰科技 内部的AI人才培养项目也有很多同学是本科学历成功入行AI的。

关于楼主提到的毕业前景，那么看三点：1.国家政策；日夏养花网 2.行业现状； 3.人才缺口

国家政策：2020年央视公布了七大“新基建”，人工智能榜上有名。加上2020年初袭击全球的“新冠病毒”，疫情之下，出现的一系列人工智能产品，让人们更加意识到“机器取代人”的重要性

人工智能软件前景很好，是正在发展中的新事物，未来很好就业的。

目前就这个行业来讲的话门槛比较高，精通的话好就业，一般水平的话就业还是有困难的

现在这个形势下，人工智能专业很好就业。

人工智能软件的话，挺不错的，这个可以好好学习，如果有老师的话，找一个老师专门带带你，或者说自己从网上找一些就是这方面的知识

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