如果你的重点为硬件：模拟电路、数字电路、C语言、数据结构、计算机网络、单片机、Linux等，这个专业主要搞计算机控制（自动控制），与自动化专业靠的非常近，可以说是个"万金油“行业，好就业、待遇高、发展空间大。

如果你的重点为软件：C语言、数据结构、C++或C#、计算机网络、数据库（SQLserver甚至Access但你至少要精通一个）、网络程序设计（做动态网页）等。这个方向个人认为不太好混，因为中国每年毕业的计算机专业学生太多了，而这方面需要的人又不是很多，就造成了用人单位过于挑剔而且给的待遇比较低的情况。

专业课程如下：
课程代码 课程名称 学分 课程大类 课程大类明细 专业方向模块 模块组号 建议学期
21120460 毕业论文（设计） 8 专业课程 毕业论文（设计） 无方向 春夏
21120670 工程实践 2 专业课程 实践教学环节 无方向 短
22188040 课程综合实践Ⅱ 2 专业课程 实践教学环节 无方向 短
22188030 课程综合实践Ⅰ 2 专业课程 实践教学环节 无方向 短
21120490 高级数据结构与算法分析 1.50 专业课程 专业课程 无方向 冬
21120470 编译原理 2 专业课程 专业课程 无方向 春
21120360 操作系统分析及实验 2 专业课程 专业课程 无方向 冬
21120261 软件工程 2.50 专业课程 专业课程 无方向 春夏
21120050 操作系统原理 3 专业课程 专业课程 无方向 秋冬
21186031 计算机组成 3.50 专业课程 专业课程 无方向 春夏
21191061 计算机体系结构 2.50 专业课程 专业课程 无方向 春夏
21186040 计算机组成实验 1 专业课程 专业课程 无方向 春夏
21120980 计算机体系结构实验 1 专业课程 专业课程 无方向 春夏
21120850 计算机网络基础 3.50 专业课程 专业课程 无日夏养花网方向 春夏
21120520 计算理论 2 专业课程 专业课程 无方向 秋冬
21190910 计算机游戏程序设计 3 专业课程 专业课程 无方向 春夏
22120320 服务科学导论 2 专业课程 专业课程 无方向 春
21191050 计算机动画 2.50 专业课程 专业课程 无方向 秋冬
21120600 图象信息处理 2.50 专业课程 专业课程 无方向 秋冬
21121190 电子商务系统结构 2.50 专业课程 专业课程 无方向 秋
21191370 虚拟现实与数字娱乐 2 专业课程 专业课程 无方向 夏
21191340 数字媒日夏养花网体后期制作 2 专业课程 专业课程 无方向 秋
21191070 计算机视觉 2 专业课程 专业课程 无方向 冬
21121140 数字视音频处理 2.50 专业课程 专业课程 无方向 秋冬
21120970 专题研讨 2 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 秋冬
21120501 汇编与接口 3 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 冬
21120860 科研实践 I 2 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 秋冬
21120870 科研实践 II 4 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 秋冬
21191440 数据挖掘导论 1 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 夏
21120302 数据库系统设计 2 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 秋
21191080 接口实验 1.50 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 秋冬
21190961 编译系统设计 2 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 夏
21190900 网络系统设计与工程 2 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 夏
21190831 嵌入式系统 2.50 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 夏
21190700 计算机前沿技术讲座 1 专业课程 专业模块课程 无方向 公共模块 秋冬
21120510 计算机图形学 2.50 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋冬
21191040 计算机安全 2 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 冬
101C0120 模拟电子技术基础实验 1 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋冬,春夏
101C0110 模拟电子技术基础 3 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋冬
21121170 B/S体系软件设计 3.50 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 春夏
21191531 并行计算与多核编程 2.50 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 冬
21190640 数值分析 3 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋冬
21191480 现代存储技术基础 1.50 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋
21190840 软件体系结构 2 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 春
21121150 应用运筹学基础 3.50 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋冬
21190770 人工智能 2 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 春
21121160 Java应用技术 2.50 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋冬
21190670 软件工程案例分析 2 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 秋
21190120 算法设计与分析 2.50 专业课程 专业模块课程 无方向 方向模块 夏

数据库，
数控结构
网络安全
局域网等！

主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、组合数学、计算机原理、人工智能、程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、模拟电子技术、数据结构、算法设计、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统原理、编译原理、计算机网络、网络工程、软件工程、数据库应用、信息安全、微型计算机技术、汇编语言、单片机技术、嵌入式系统、嵌入式操作系统、嵌入式设计与应用、移动设备应用软件开发等。
在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机http://www.rixia.cc教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要多深的要求。无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。广义的说，人工智能包含诸多不同的方法，其主旨是让程序像一个智能体一样解决问题。机器学习是实现人工智能的一种方法，它不完全依靠预先设计，而是从数据中进行总结，达到模拟记忆、推理的作用。包括诸如支持向量机(SVM)、各类基于决策树的算法(包括Boosting、Bagging、Random Forest等)，各类基于人工神经网络的算法(例如简单网络及深度网络等)，以及多方法的集成等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

学习人工智能需要什么？学习人工智能当然需要专业的书籍，还有专业的老师进行讲课，我觉得这样就能够学到很多的知识，而且人工智能在以后的领域里，使用会非常广。

学习人工智能，还是应该学一些电脑编程方面的知识，毕竟人工智能和编程的关系很大。

学习人工智能的话，其实就是计算机的编程，还有PLC等技术，所以这个东西还是需要自己钻研。

数学基础：
微积分、线性代数、概率论、离散数学

专业基础知识：
（硬件）数字逻辑电路、计算机组织与结构，微机原理与接口
（软件）高级程序设计语言，数据结构，数据库系统，操作系统，计算机网络，编译原理 软件工程..

自己学过来的....

c语言、数据结构、操作系统、高数、数据库原理、编译原理、计算机网络、微积分、线性代数、概率论等等。。。
呵呵

——裴双林回答

高等数学、线性代数、概率论与数理统计

计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构

计日夏养花网算机编程c c++ java 以及数据库 数据结构 操作系统 算法等 数学什么的 都要学 患有硬件 数电模电 电路 。。组陈原理 这些基本上之最基本的了 然后就是应用了。。。

电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论、C语言、数据结构、C++或C#、计算机网络、数据库（S日夏养花网QLserver甚至Access但你至少要精通一个）、网络程序设计（做动态网页）等。

专业基础课：
（数学）高等数学、线性代数、概率论、离散数学
（硬件）数字逻辑电路、计算机组织原理，汇编

（软件）高级程序设计语言，数据结构，数据库原理，操作系统，编译原理，软件工程

专业选修课：
（图形图像处理）图形学，windows编程，模式识别...
（并行计算）并行处理，并行编程设计...
（人工智能）人工智能，机器学习...
（算法）算法分析与设计，ACM实训（有的学校会开设的吧）...
（硬件）单片机，接口...
（软件）软件项目管理，各类编程语言课，如java，php等等

...

AI
是个large
area，几乎每个计算机领域都会用到ai，所以首先要明白是做纯ai还是应用，提供一些关键词给你搜索
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Robot
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Science
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