现在人工智能培训班越来越多了，比较出名的是七月在线，
人工智能岗位的门槛还是很高的，需要你有相关的算法基础，有数学推导的能力才能看得懂最新的数学模型

高校层面，当前不同高校在课程的设置上会结合自身的资源整合能力而有所不同，总体上除了基础学科之外，还涉及到三大部分内容，其一是计算机类课程，这部分涉及到编程语言、操作系统、算法设计等内容，不少高校会结合自身的实际情况来为学生增加一些实践类课程，从就业的角度出发，人工智能专业的日夏养花网同学应该重视计算机基础知识的学习。其二是人工智能基础理论类课程，这部分课程的内容非常多，涉及到机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等相关内容，由于人工智能的技术体系比较庞大，所以这部分内容也相对比较多，而且也有一定的学习难度。按照历史经验来看，要想有一个比较好的学习体验，应该积极参与一些科研实践活动。其三是人工智能行业应用类课程，这部分课程与具体的学校关系比较大，有的www.rixia.cc高校会与大型科技公司进行合作，课程也会基于一些人工智能平台来展开，比如有的高校会开展自动驾驶类课程，而有的高校则会开展人脸识别类课程等等，这部分内容的学习对于就业有比较大的影响。高中层面，飞瑞敖AI高中教材《人工智能高中版》虑到学生的认知规律，教材在整体设计上则以任务为驱动，穿插知识点来推进，使得知识学习与思考应用相互配合进行。

人工智能专业是中bai国高du校人计划设立的专业，zhi旨在培养dao中国人工智能产业zhuan的应用型人才，推动人shu工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。
2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格

人工智能虽然是计算机的一个分支，但实际上想要学好得有良好的数学基础。国内在本科阶段没有相关的课程可以学。我的建议是在大学期间你可以先学会一两种编程语言，再看看国外的权威杂志，并且动手实现一些算法。别太期待http://www.rixia.cc国内的大学能教你，全靠自己了。

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建议你选择自动化专业（大学本科）然后再考研-模式识别与智能控制（硕士），既然你很感兴趣，那我就不给你介绍了啊~我也对人工智能很感兴趣，目前上的是自动化，自动化专业很多大学都有开，要擦亮眼睛啊！

本科现在有32所大学开了人工智能专业，所以考上本科直接报这个专业就可以了。
你说的自动驾驶是其中的一个分支，具体大学教不教要看这个学校的专业设置，有的学校会教，有的学校不会教，我知道清华的人工智能专业会教自动驾驶的。
现在很多专科院校也开人工智能专业了，比如北京文理研修学院，所以如果只考上了专科，也是可以学人工智能的。

假设你是零基础，如果有基础的，可以略过自己已经掌握的部分技术。
1、务实基础，学习高数和Python编程语言。
因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。
2、阶段晋升，开始学www.rixia.cc习机器学习算法+实践演练。
掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习
3、不断挑战，接触深度学习。
深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。
4、不断实战，曾倩自己的实力经验。
实战是检验真理的唯一标准。当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。如果有条件的话，可以从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。

这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第http://www.rixia.cc一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战