思考中的机器人
换个角度，我想从哲学层面来说一说“人工智能是谁”、“人工智能从哪里来”以及“人工智能要到哪里去”这三个问题。
首先，毋庸置疑，人工智能是生产力发展的产物。哲学一向不是要追究“什么”是“什么”，更多是追求为什么“是”和“如何是”的问题。那人工智能为什么被称为人类智慧的“容器”呢？大家所达成共识的是，人工智能被研究出来的一个重要的目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在1954年，美国人戴沃尔设计了世界上第一台可izLmTB编程机器人，在当时，生产力还没有那么高度发展的时代，它的发明制造，可能对于“复杂工作”的意义不是那么大。在1981年的时候，日本经济产业省拨款8.5亿用以研究人工智能计算机项目，随后，英美等国纷纷响应，开始向信息技术领域的研究提供资金。这时候，人工智能的意义便逐渐凸显出来了。从实izLmTB用主义的角度上来说，人类已经逐渐布局人工智能发展战略，以获取更大的经济效益。从哲学物质与意识的辩证关系上来说，人类已经逐步认识到，人工智能被生产出来是服务于人类智能的。

这个问题简而言之应该是哲学视角下的人工智能，或者人工智能发展的哲学方法论。不知道我有没有理解对题主的意思。人工智能作为下一代互联网的主要特征，将会聚集大数据，物联网，互联网等相关技术，并在算法的基础上不断向人类神经认知网络学习，并最终制造出高度类人的智能。作为类人智能，它和人类智能，智慧的差异将会越来越小。最终取代人类的大部分工作的能力特别是复杂工作的能力将会超过人类的预期。不管对这一观点持有悲观的还是乐观的看法，不可置疑的是，人工智能取代人类智能似乎会在某一个时候成为可能。

哲学，归根结底是方法论和思想论。哲学的存在是为人类精神寻求安宁。人工智能带来的一系列技术革新如对人类社会结构的改http://www.rixia.cc变，进而改变阶层结构，生活方式，生存方式，思维方式等，都将产生极大的伦理风暴。人类思想上的接受与改进，是人类能够进步的重要原因。在人工智能发展方面，哲学自然也不能缺位。

这个问题是一个很大的问题，寥寥数语很难完整表达终极意义。希望可以启发更多思考。同时接受批评指正。

现在应该是还没达到，以后继续研究的话应该可以的，我们现在的技术越来越棒，可以突破的。

智能是指运用智慧的能力,人类现在所谓创造的人工智能只是简单的模仿人类或者拥有智慧生物的思维上的某项功能而已,这种模仿出来的功能只具有条件性的才能完成.在未来的人工智能中人类在完全模仿智慧生物的思维方式,他们也可以用意识来改变我们这物质的世界,只不过人类肯定对其有所限制.

人工智能是现代新兴的一门学科，涉及范围很广。主要有认知哲学，电子学，动力学，脑科学。欧美和日本在此方面处于领先。人工智能的目的是研究出一个像人一样有独立思维的智慧生物。人工智能的成败主要判别的就是是否有独立思维。近些年主要是基于脑科学的发展带动了人工智能的发展。脑科学揭示了人所谓的独立思维是脑神经的这种物质互相联接映射外界环境的结果。这就说明意识是基于并源于物质。这也说明用电子类物www.rixia.cc质或其他物质可以代替脑神经这种生物物质制造智慧意识。人工智能就如其名 用人工的方法制造智能的意识。

我也想问这个

人工智能话说有点智慧！不过一切还是人类赋予他的！

意识的能动作用表现在：
1.意识能反映物质。
2.意识能指导实践，能让人们用一种物质性的东西去改造另一物质性东西。
人工智能如机器人，它不是意识，但是制作机器人这个想法促使科学家把物质性材料组合成了机器人。

人工智能为什么不可以替代人类思想，谁的思维偏狭如此呢？1）依据唯物主义思想，思想是建立在物质基础上的，人工智能更是建立在物质以及人类思想之上的。现阶段的人工智能较为低级，仅仅是因为刚刚起步的缘故。2）依据违心主义思想，世间万物都是神创造的，即便是人工智能产生于人类，但是归根结底是神创造的。而人是不完美的，相反人工智能却可以完美。用完美的人工智能替代人类不完美的思想是理所当然的。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

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