人工智能的学习还是比较简单的，主要课程分为编程学习、数学知识学习、还有实战等。

而更为细致一些的课程可分为：python基础与科学计算模块、AI数学知识、线性回归算法、线性分类算法、无监督学习算法、决策树系列算法、海量数据挖掘工具、概率图模型算法、深度学习原理到进阶实战、图像识别原理到进阶实战、图像识别项目、自然语言处理原理、自然语言处理项目、数据挖掘项目等。

现在的人工智能还是非常的热门的，因为科技飞速发展着，到2020年科技已经基本上是融入到人们的生活中了。在这个全靠人工智能的时代，人工智能编程无疑是一个热门的行业。

而人工智能现在的使用领域也很广泛有：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口。

 人工智能基础学习

首先，数学当然少不了

数学是一切理论的基础，基本上学习高等数学，线性代数，复变函数等，离散数学是以计算机工作思维的数学逻辑，所以尤其重要。

其次是数据结构

数据是人工智能的基础，人工智能必须得扎根在数据肥沃土壤上，才能更加茂盛鲜艳，所以对于数据相关课程的学习显得尤为重要

然后是编程

是将整个数学模型得以实现的技术基础，对于编程掌握一门语言便可，其它语言基本上类似相通的，建议学习Python，简单容易入手，太难的学习起来容易放弃

人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。