AI人工自能，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
很难学的通，学得好，但基础知识可以学学，主要是要多练习。

AI人工自能，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值 学起来还真的不是很简单

比抄baiPhotoshop简单一些，因为ai没有太多的命令变化，主du要是靠绘画功底，工具熟练程度，zhi绘画技巧。dao
绘画功底这个没MrJaXaCatu办法，你有没有学过画画，学过设计，ai是一个绘画设计软件，是从0开始自己设计自己画的。
工具熟练程度，这个只能靠多用了，多做联系，或MrJaXaCatu者多实践
绘图技巧，这个要靠时间的积累，要么就是你的想法非常灵活。还是多问问那些老的设计人员。
一般我教的话，ai CS5 3天可以全部上完（不包含太长的练习时间）。至于实际应用，这个就看你个人的努力了。我以前同样一个班的学生，从头开始学，有个已经是设计公司设计主管了；有些连工作都找不到。

一、人工智能是一门基于计算机科学，636f70793231313335323631343130323136353331333433633961生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。人工智能的一个日夏养花网主要推日夏养花网动力日夏养花网要开发与人类智能相关的计算机功能，例如推理，学习和解决问题的能力。
二、人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
三、人工智能在以下各个领域占据主导作用
1游戏 ：人工智能在国际象棋，扑克，围棋等游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。
2自然语言处理 ： 可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。
3专家系统 ： 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情，进行量化交易。
4视觉系统 ： 它系统理解，解释计算机上的视觉输入。例如，间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356630息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。
5语音识别 ：智能系统能够与人类对话，通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，不同人的的声调变化等。
6手写识别 ： 手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。
7智能机器人 ： 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，检测到来自现实世界的光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示它的智能，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。最好是研究生再有机会学这个。

有很多的。比如：电子商务、软件开发、UI设计、室内设计、动漫设计这些都是很不错的专业，就业前景都是非常好的。

有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

人工智能需要你掌握Python语言，这样你学习人工智能就可以事半功倍，如果你的基础不太好，自学性又很差可以去专业学校去学习，有老师带你学习，只要你肯付出肯学习就一定能够学会的。

只要你努力都可以的