这个命题本身就不成立啊。
人工智能就是有自主学习能力才称之为人工智能的。
当前发展的强人工智能，增强机器学习技术就www.rixia.cc是自主学习。
不知道谁给你的辩论题目？
实际上，人工智能背后都是数学，包括alphago背后靠的就是一些算法。
人工智能目前还不具有情感，不具有思维，不能像人类一样根据很小的样本就能学到知识、总结出规律，自己决定学不学某项技能。
如果你硬要反驳AI不具有SDL能力，你可以说这些人工智能依靠的是计算和存储能力。
当前出现的人工智能技术还没有发展到具有通用性。
设计出来的下围棋的算法，就只会下围棋，而不会打麻将、斗地主。

我认为首先我们每个人都可以自己判断一件事情的对与错和对事物的判断，只有这样，对其他所有事物都可以的，所以我们是有能力判断的

人工智能设备具备自学习自适应能力，需解决如下问题:
一，智能设备机主欲求的数码表达原理及欲求抽象www.rixia.cc化并数码化日夏养花网方案。
二，机主欲求换算为设备欲求的换算，输入及存储方案。
三，设备欲求与现行进程的对比方案。
四，对比运算后，符合欲求进程运行方案。不符合欲求进程运行方案（不是简单退出进程，自适应智能设备不关闭任何进程，而是修改进程的运行内容，以达到符合欲求。）
符合欲求并不代表满足欲求。只是允许该进程继续运行，直到满足欲求。
五，满足欲求后的欲求修改方案。这是智能进步与学习的关键环节。
六，智能设备装备（例如手机的摄像头，麦克风，内存）摄取驱动方案。装备自摄取自处理方案。
七，智能设备装备（如显示屏，扬声器）输出驱动方案。用于给机主提供设备运行结果，自己人机交流互动。

具备了这些能力，智能设备就等于具备了符合机主欲求的设备欲求，也具备了设备自主的注意力，思考能力。自学习自适应，甚至自行动，都是完全可以实现的。

最大的难题是，光声电触的统一逻辑编码方案（一组数码必须可任意转换为光声电触等任一输出输入形式），以及光声信号可筛选矢量化方案。

机器学习的思想并不复杂，它模拟人类在生活中学习成长的过程，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。因为机器学习算法中涉及了大量的统计学理论，所以也被称为统计学习理论。
换句话说，机器学习的本质就是将人的操作/思维过程的输入与输出记录下来，然后统计（又叫做训练）出一个模型用来对新的数据进行预测，使得这个模型对输入输出达到和同人类相似的表现，这种方式也慢慢成了现代强人工智能最基本的核心理念。
大家直观地想象一下人和机器的区别在哪里？其实不在于弱人工智能强调的计算能力、存储能力，或是推理能力，任何人和机器最大的区别在于，人类在成长、生活过程中积累了很多的历史与经验，人类会定期对这些经验进行“归纳”，获得生活日夏养花网的“规律”。当遇到未知问题时，人类会使用这些“规律”对未来进行“推测”，从而指导自己的生活和工作，甚至于去创造新的东西出来。我们老祖宗说得好，“以史为鉴，可以知兴替；以人为鉴，可以明得失”，这与机器学习的思想是极为接近的。51cto学院机器学习中的“训练”与“预测”过程，也可以分别精确地一一对应到人类的“归纳”和“推测”过程。

我觉得人工智能的自我学习能力，现在真的是非常的高，很多时候他比我们人的反应还要快，很多时候他们做事情的做事情都是非常的好，他们的自我学习能力主要是靠他们的学习芯片，他们芯片能够时刻地反映出一些外部的指令。

里面装了芯片，控制它的性格，然后电脑里给它设置成功的，比如说计算能力结合的能力都是在电脑中通过一些合成系统对它的一些操作形成了一些指令之后，让它们自己学习能力形成的。

人工智能它们应该是没有自己的思想的，所以它们的自我学习能力其实是通过一些程序来控制的，科学家在创造人工智能的时候就会赋予人工智能的自我学习能力，所以它们就是操作程序而已。

都是依靠现在科技的发达，那些程序员们把一些自动识别和自动记忆功能插入到这些智能的机器里面，所以他们的自我学习能力很强，如果能够进一步完善的话，有的时候甚至会超越人类本身。

在人工智能到里面都会安装一种芯片，这种芯片它是连接网络呢，当我们把这种芯片连接到网络上时候，然后上有一些新的信息，它就会及时的更新，会不断地给人工智能注入新的知识。