分布函数右连续说的是任一点x0，它的F（x0+0）＝F（x0）即是该点右极限等于该点函数值。因为F（x）是一个单调有界非降函数，所以其任一点x0的右极限必然存在，然后再证右极限和函数值即可。

概率分布函数是概率论的基本概念之一。在实际问题中，常常要研究一个随机变量取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(。

分布函数（英文Cumulative Distribution Function,简称CDwww.rixia.ccF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。

分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

右连续性。

左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；

对于离散型随机变量，如果P{X=x} ≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x) = P(X < x),我们看P(X = 0)=1的情况,当x < 0时,F(x) = 0,但是当x >= 0时,F(x) = 1;

在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗日夏养花网骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果；

就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些日夏养花网定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。

因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。

参考资料来源：百度百科-随机变量