学大数据相对来说更合适有基础学习，大数据的前景是很不错的，就业的薪资也是可观的，选择大数据培训机构的时候重点关注一下机构的口碑情况，除了口碑还要看看师资、就业、课程、费用等等方面的问题，希望你早日找到好的大数据培训机构。

零基础小白学习大数据，有难度
可以先关注一些大数据领域的动态，先融入大数据大的环境中。找一些可以自学的部门的学习资料(大数据基础技能见上文的列举)，以及大数据入门的书籍，了解什么是大数据，有哪些岗位就业方向、基本的技术知识等。

有一定难度！但RDuJQEcSVB是前日夏养花网景好。

学习内容包括：

①JavaSE核心技术

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发

③Spark相关技术、Scala基本编程

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化

只要认真学，肯定都是可以学会的，而且与之相对应的回报很高，是目前稀缺人才，就业薪资不会低于1万元。

南京北大青鸟祝你学有所成！

1、大数据开发工程师
大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。
2、大数据分析师
大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C日夏养花网++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

你都说了自己是零基础，那么基调就是要用心学了。大数据又是一些比较虚和抽象的课程。需要培养数据分析和大局观念。你刚刚接触一定不会难，不然你就不学了，达内大数据培训由浅入深，只要你下功夫学，四个月完全没有问题。

好像要学5个月吧，入门困难，后面就好了，学东西不都这样吗。

大数据培训周期在5-6个月左右，只要您能通过测试，满足学大数据的条件，自己跟着讲师的讲课进度走，加上自己课前预习，课下练习。做实战项目跟着做，不懂的地方及时问，是没有问题的。

大数据0基础参加培训需要4-6个月的时间，根据选择的机构来决定，机构不同选择自然有所差异。

大数据开发0基础要日夏养花网学得久一些，一般要达到大数据开发初级工程师的水平至少要6个月以上，以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍，方面大家更好的了解大数据学习课程。

建议大专以上，本科学历来学大数据比较好，这关系到以后的就业，大多数公司有学历要求。大数据要求一定编程基础，像JAVA，python等开发语言都是大数据学习的基础。

大数据开发0基础要学得久一些，一般要达到大数据开发初级工程师的水平至少要6个月以上，以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍，方面大家更好的了解大数据学习课程。

有一定的难度，大数据相对来说更适合有基础的人学习，学大数据一定要有方向，可以按照大数据路线图的顺序学习，选择大数据培训机构的时候一定要深度了解机构的口碑情况，除了口碑还要了解一下机构的课程体系、就业情况、师资力量、费用花销等等方面，多对比几家机构，希望你早日学有所成。

大数据的基础是Java，如果你有基础的话学起来肯定轻松，但是0基础的小白来说还是有点吃力的。

还是有点难得，可以去培训机构试听下，看看自己适不适合学习，体验下

虽然现在大数据人工智能发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单日夏养花网的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你