一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、中南大学

该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人民大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

二、大数据专业：

属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等

以中国人民大学为例：

基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

扩展资料：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

参考资料：百度百科 数据科学与大数据技术专业

1、【北京大学】

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2、【对外经济贸易大学】

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、【中南大学】

该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、【中国人名大学】

人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

5、【复旦大学】

复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。

扩展资料：

大数据专业课程设置

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法

包括实现和分日夏养花网析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

核心技术

（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。

（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。

（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

大数据是新兴专业16年只有北大，中南，对外经贸三所学校有大数据科学与技术专业，17年有人大，北邮，复旦，华东师大，复旦，电子科大等32所高校开设，名单如下：

1、中国人民大学

中国人民大学（Renmin University of China），简称“人大”  ，由教育部直属 ，教育部与北京市共建，中央直管副部级建制，位列“双一流”  、“211工程”、“985工程”，入选“111计划”、“2011计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”、“海外高层次人才引进计划”、“中国政府奖学金来华留学生接收院校”，为世界大学联盟、亚太国际教育协会、京港大学联盟成员，是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学。

2、北京邮电大学

北京邮电大学（Beijing University of Posts and Telecommunications），简称北邮，是中华人民共和国教育部直属，工业和信息化部共建的一所以信息科技为特色，工学门类为主体，管理学、文学、理学等多个学科门类协调发展的全国重点大学，是北京高科大学联盟成员高校  、国家首批“双一流”世界一流学科建设高校 、中国政府奖学金来华留学生接收院校。系国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”项目重点建设，首批“卓越工程师教育培养计划”、“111计划”、''两电一邮''成员之一，被誉为“中国信息科技人才的摇篮”。

3、复旦大学

复旦大学（Fudan University），简称“复旦”，位于中国上海，由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，国家双一流（A类）、985工程、211工程建设高校，入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、“卓越医生教育培养计划”，为“九校联盟”（C9）、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员，是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。

4、华东师范大学

华东师范大学（East China Normal University），简称“华东师大”，位于中国上海，由中华人民共和国教育部直属，位列世界一流大学建设高校、“985工程”、“211工程”，入选国家“2011计划”、“111计划”和“国家建设高水平大学公派研究生项目”，“长三角高校合作联盟”、“金砖国家大学联盟”、“亚太高校书院联盟”、“中日人文交流大学联盟”成员，设有研究生院和国家大学科技园，是教育部、上海市人民政府和国家海洋局共建的全国重点大学。

5、电子科技大学

电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）简称“电子科大”，坐落于四川省省会成都，直属于中华人民共和国教育部，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建，位列首批“双一流”A类、“985工程”、“211工程”，入选国家“2011计划”、“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”，两电一邮成员。是一所完整覆盖整个电子类学科，以电子信息科学技术为核心，以工为主，理工渗透，理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。

6、北京信息科技大学

北京信息科技大学（Beijing Information Science and Technology University），简称信息科大，坐落在中国首都北京，是一所以工学为主，工、管、理、经、文、法6个学科门类协调发展的北京市重点支持建设高校；入选国家“卓越工程师教育培养计划”、“111计划”和首批北京市深化创新创业教育改革示范高校，是“一带一路”中波大学联盟首批成员。北京信息科技大学由原机械部所属的北京机械工业学院和原电子部所属的北京信息工程学院于2008年合并组建，办学历史可追溯到20世纪30年代。

7、中北大学

中山大学（Sun Yat-sen University, SYSU），简称“中大”，由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统，是中国南方科学研究、文化学术与人才培养的重镇。

中山大学是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学，是国家“双一流”A类、“985工程”、“211工程”重点建设高校，同时也是“珠峰计划”、“111计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越医生教育培养计划”实施高校。中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学，正努力成为全球学术重镇

8、晋中学院

晋中学院（Jinzhong University） 坐落于三晋腹地、晋商故里——晋中市榆次区，晋中学院的前身为始建于1958年的晋中师范专科学校，2004年5月经国家教育部批准，在原晋中师范高等专科学校、晋中教育学院、晋中职工大学三校合并的基础上建立山西省省属全日制多科性本科院校。

9、长春理工大学

长春理工大学（Changchun University of Science and Technology），由吉林省人民政府、国家国防科技工业局、长春市人民政府共建，中国兵器协同创新联盟单位，入选国家“中西部高校基础能力建设工程”、“卓越工程师教育培养计划”，入选“111计划”，入选教育部“卓越工程师教育培养计划2.0”，入选国家“新工科研究与实践项目”。是一所以光电技术为特色，光、机、电、算、材相结合为优势，以工为主，工、理、文、经、管、法、艺多学科协调发展的吉林省省属重点大学，享有“中国光学英才摇篮”的美誉。

10、上海工程技术大学

上海工程技术大学（Shanghai University Of Engineering Science），简称”工程大“，教育部“卓越工程师教育培养计划”首批61所试点高校之一，全国12所“卓越工程师计划””试点工作示范性高校之一，全国首批“卓越工程师教育培养计划2.0”入选高校之一，全国地方高校新工科建设的牵头单位，是一所拥有工学、理学、管理学、文学、经济学、艺术学等学科门类，工程技术、经济管理、艺术设计等多学科互相渗透、协调发展的上海市属大学。

大数据相关人才目前国内供不应求，从90年代起一些发达国家开始大量培养数据分析师，一直到现在需求仍然长盛不衰，可见它的发展空间，现在企业市场决策和经营决策不会盲目或个人主管去确定，而都是通过数据分析研究确定的，用数据去说话，更科学。

专业名称叫做计算机科学与技术专业（数据科学与大数据技术方向）

该专业的主要课程是C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

参考资料：百度百科-数据科学与大数据技术专业

1、数据科学与大数bai据技术

本科专业，du简称数据科学或大数据。

学制四年，zhi授予工学学位或理学学位。

旨在培dao养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

2、大数据技术与应用

高职院校专业。

学制四年，授予工学学位或理学学位。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。

大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。

[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。

[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。

所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就www.rixia.cc行。

了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说RnSGSgt是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。

22_spark体系之分布式计算课程_Spark资源调度和任

最近几年大学新增的好专业——大数据相关专业 ，你是否适合？

数字媒体技术、大数据、人工智能专业，到底是做什么的？