叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)是表征植被冠层结构重要变量之一,是许多生态系统、作物生长AAGxbxNyWj和森林生产力模型一个非常重要的输入参数。本文采用三种不同方法即经验公式法、光学仪器法和遥感法估测森林叶面积指数。基于森林实地测量数据和高光谱遥感数据,从单株树、样地和区域三个尺度运用不同方法估测LAI,并讨论分析它们之间的区别及估算过程中存在的问题。
　　本文以浙江省衢州市古田山自然保护区和浙江农林大学植物园为研究区,采用Hemiview冠层分析仪测量有效LAIAAGxbxNyWj、经验公式法测量单面LAI和PROSAIL模型反演有效LAI,研究的内容主要有:1)不同研究区单株树有效LAI与单面LAI的比较分析;2)研究区内植株LAI与胸径(或地径)、冠幅和树高的定量关系;3)古田山样地有效LAI与单面LAI的比较与分析;4)不同林分类型对有效LAI与单面LAI的影响;5)分析Hyperion提取的DD、DVI550、DVI670、GNDVI、MCARI、MCARI、mDN705、MSR、MSR705、NDI、NDVI、PSNDa、PSNDb、PVR、RVI680、RVI750、RVI800、SAVI、SIPI、TVI和VOGa20种植被指数与有效LAI与单面LAI的相关性,选取最优植被指数建立LAI反演模型;6)采用PROSAIL模型建立查找表来反演LAI。
　　结果表明:1)不论是单株树还是样地观测估算得到的有效LAI值均小于单面LAI值,且二者呈很好的倍数关系;但这个倍数会随观测对象的不同而不同,本次实验数据显示单株时倍数最大,其次是样地,且古田山单面LAI与有效LAI的倍数高于植物园内。2)不同树种LAI与胸径、冠幅和树高的相关性不同,因此利用树木结构参数估测LAI时尽量胸径、冠幅和树高均利用;3)林分结构与类型不同也会影响有效LAI与单面LAI的倍数,在估测LAI时若考虑林分年龄、空间结构等因素将会提高精度;4)本次实验结果显示PSNDa植被指数与有效LAI的相关性高于其他植被指数,而RVI680植被指数与单面LAI相关性最高;5)由PROSAIL模型估算的有效LAI值与光学仪器法观测的有效LAI值较一致,但远小于单面LAI。

考点： 光反应、暗反应过程的能量变化和物质变化 细胞呼吸的过程和意义 专题： 分析： 分析题图：图示为叶面面积指数（叶面积指数是单位面积上植物叶面积数量．此值越大，表示植物叶片交错程度越大）与光合作用和呼吸作用的关系．图中干物质质量代表净光合作用量，阴影部分=光合作用实际量-净光合作用量=呼吸消耗的量．据此答题． （1）由以上分析可知图中的阴影部分表示呼吸作用消耗有机物的量．（2）设叶面积指数为6所对应的光合作用实际量变化曲线的点为A，所对应的干物质量变化曲线的点为B．由图可知，达到A点后，随着叶面积指数增加，光合作用实际量不再增加．OB段，干物质量不断增加，到达B点后，随着叶面积指数增加，因呼吸作用不断加强，干物质量不仅不再增加，反而下降．因此，叶面积指数为6时，为合理开发利用森林资源的最佳时期．故选：D． 点评： 本题结合曲线图，综合考查光合作用和呼吸作用，解答本题的关键是理解叶面积指数的含义及曲线图的分析，要求考生明确图中干物质质量代表净光合量，阴影部分代表呼吸消耗量，再根据题干要求选出正确的答案．

1.日夏养花网对于不同的植被类型NDVI与LAI之间存在不同的函数关系，有的可能是线性的，有是非线性的。
2.就是将不同植被类型的NDVI与LAI之间的关系表达式写出来，并标明相关系数。

1.对于不同的植被类型NDVI与LAI之间存在不同的函数关系，有的可能是线性的，有是非线性的。
2.就是将不同植被类型的NDVI与LAI之间的关系表达式写出来，并标明相关系数。

我在研究BIOME-BGC模型的时候，发现文献[1]里提到可以利用遥感数据（NDVI）来测定LAI，看一看可能会对你有帮助！如果你找出答案了，记得跟我分享一下哦~
[1] Running S W, Nemani R R,Peterson D L等.Mapping regional forest evapotranspiration and photosynthesis by couplingsatellite data with ecosystem simulation[J]. ecology, 1989: 1090-1101

1.对于不同的植被类型NDVI与LAI之间存在不同的函数关系，有的可能是线性的，有是非线性的。
2.就是将不同植被类型的NDVI与LAI之间的关系表达式写出来，并标明相关系数。

1.对于不同的植被类型NDVI与LAI之间存在不同的函数关系，有的可能是线性的，有是非线性的。
2.就是将不同植被类型的NDVI与LAI之间的关系表达式写出来，并标明相关系数。