大家在学习一门新技术的时候，学习方式很重要，如果能够选择一个适合自己的方式去http://www.rixia.cc学习，那么学习效果也能事半功倍，再辅助以足够的练习，那么从这种层面来说学人工智能不难。

不难的，人工智能其那就是很不错的，零基础就能进行学习的
人工智能
就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

人工智能的基础还是计算机语言和数学算法，如果你好好学，其实也不难。

你好，有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻日夏养花网辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

学习人工智能有门槛，学习人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神www.rixia.cc经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。

都是零基础入学的，只要自己肯认真学习就不用担心很难，这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Dev日夏养花网elopment
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1www.rixia.cc、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

也还好吧，达内的是有适合零基础的，态度端正，就业是没有问题的

难度还是有的
但是人工智能培训只在纸上谈兵学不了的
如果学一定要在企业里面学人工智能才行
交大人工智能中心就是直接在跟交大成立人工智能研究院的企业内部实习学习的

不难的。只要学习不断实践。

近年来，深度学习在多个领域取得了重要突破，带来全新的方法论变革。
深度学习(Deep Learning)源于人工神经网络的研究，是机器学习的一个分支。深度学习主要依赖于深度神经元网络，这种神经网络类似于人类的大脑，其学习过程也与人类十分相似。
基本上，你输入海量的数据给它以后，它就会通过训练，学习到海量数据的特征。举例来说，有两组神经元，第一组神经元接收到信息后，用算法将其抽象化，而后再将简化的信息传入到第二组神经元。第二组神经元通过相同或是其他的算法再将信息进行简化，就得出了一定的结果。
深度学习使机器更加聪明，带给我们更加智能的服务。
在深度学习中，现在效果最好的是在计算机视觉，语音识别领域，也就是对应的人脸识别，物体识别，语音识别，深度学习针对图片，视频，音频领域数据类型应用效果最好，跟传统方法相比提升了30~50%。
人工智能在刚一出门的时候，学习难度其实没有那么大，但是你如果想要钻研的比较深刻的话，难度就很大。