你说的这个专业实际上就是生物医学工程专业。这个专业有许许多多的方向，有人体器官制造方向，也有人体用材料和人体智能检测、智能辅助器官（心脏起搏器）等。这个学科最好的大学是东南大学。你如果想学智能医学，建议选择电子科技大学最好。

人工智能也就是类似于机器人吧，很明显计算机呀，自动化也可以

国内很多知名大学
早有人工智能研究方向
尽管本科没有人工智能专业，但国内众多高校很早就开始研究人工智能了。国内以C9高校和中科院研究所为代表，目前人工智能研究都做得比较好。
浙大与人工智能的缘分，可以追溯到1978年，当时何志均老先生在浙大创建了计算机科学专业。创建之初，何志均老先生就把人工智能定位成浙大计算机专业重点发展的方向。何老先生培养了潘云鹤院士和吴朝晖教授两任浙大校长。他当时的定位，为浙大人工智能研究奠定了方向和基础。浙江大学的人工智能研究，目前在国内高校中很强的，像潘云鹤院士目前正在领衔“新一代人工智能(人工智能2.0)”国家重大专项的专家委员会工作。
人工智能方向的毕业生
薪酬很不错
吴飞教授说，人工智能作为一个研究方向，一般学生要到研究生阶段才能接触到。通俗理解，在研究生阶段，你可以选择做人工智能研究的一位导师，那样你就可以选择跟这个导师一起学习和研究人工智能。
现在很多学校都开设了人工智能的研究方向。C9高校，因为人才集中，在人工智能研究的领域，步伐更加快一点。
“这几年，浙大人工智能研究方向的硕士或者博士生，很多去了大型互联网公司工作。全国来讲，就有阿里巴巴、腾讯、百度，还有华为、网易、海康威视、科大讯飞等公司。还有去国外读研的。这个专业方向的薪酬还是不错的。据我了解，人工智能研究方向毕业的博士，一开始工作年薪就有30万。”
“国外研究人工智能比较突出的大学，有麻省理工、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校，他们是美国计算机科学专业并列第一的4所学校，也是人工智能研究做得最好的4所大学。另外，美国的微软、谷歌、脸谱和亚马逊等公司，在人工智能研究方面也比较领先。”

就是人工智能专业，这边就有的

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能入门需要掌握的知识有：自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学。虽然这些领域的侧重点各有不同，但是都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。
2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修http://www.rixia.cc或者自学的必要。
3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景：
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
二、人工智能专业就业方向 ：
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。
不排除现在的自动化、通信、机械

等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

要开设人工智能的相关学科，从教授的知识面就看得出，非常困难，毕竟学科范围太广，所以我们就简单的从比较基础的专业说一说，本科学什么距离人工智能更近。
首先，计算机科学与技术、网络工程、软件工程这几个上文提到过的专业都与人工智能相关无疑。
其次，哲学、心理学（应用心理学）和神经生物学都与人工智能的呈现息息相关。
再次，工学里的自动化专业在人工智能实体化领域也是占有一席之地的。
最后不得不提到两个与大数据、互联网和人工智能领域都相关的专业，考生和家长要找出小本子做好笔记哦~！
这两个学科一个是数学，一个是统计学。数学本身与计算机学科强关联，学的好数学，计算机一定差不了。他与大数据、互联网和人工智能更是强相关，而且学好数学在这些学科上的发展一定更好。www.rixia.cc此外统计学作为大数据的基础，作为人工智能和互联网的呈现手段，也是不可或缺的存在。
数学是基础学科，但是学好真的不容易，需要有极强的逻辑能力，对于数字本身要敏感。放到现实生活当中，一个数学大师，往往善于把身边的一切事物用数学来解释，如果你发现自己有这种能力，恭喜你，数学很适合你~！
统计学同样也是厉害的不要不要的，这门学科尤其善于与其他学科嫁接。利用他能够将成果可视化，能够把理论逻辑化，是很多学科不可或缺的好帮手。
当然选择专业的时候最重要的是根据自己的天赋、性格、特长和爱好来选择。这样才能充分激发学习内动力，提高学习效率，更容易取得成果。

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。启道考研提供，祝你考研成功 在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你是否喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^ 人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

这个你得先看看你要报考的学校开了哪些方向，有的专业写了好多方向，但是真正等你去上的时候会发现有些方向根本没有老师开，你只能从开了的那几个方向里面选，建议你去你要报考的学校打听一下导师们都开了哪些方向。

不管机器人发展到什么地位，但是他最终还是要人来操作的，所以说你可以直接去学一个机器人操作，或者是机器人语言的编程，这样的话出来肯定是很好的。

081101 控制理论与控制工程
081104 模式识别与智能系统

考这两个专业比较对口，不过各个学校要求不同，所考的专业也不同。不过《自动控制原理》大部分院校都是要考的

如果想开发机器仿真程序的话，VC++ MATLAB应该多学习点。
可以来这边看看的

这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javsljOBXhtaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

081101 控制理论与控制工程
081104 模式识别与智能系统

这两个学院都是可以的
你去相关学校有关于研究这个的老sljOBXht师查询一下
要是有专门研究这个的导师的话
那么去找这个导师所在的院系的研究生招生页面里有这个老师的
或者上面就有人工智能的研究方向了
参考书\考试科目都有了

应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。参考如下。
人工智能与信息处理专业2015年考研招生简章招生目录
专业代码:0812Z1
考试科目
①101政治
②201英语一
③301数学（一）
④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理
复试科目：
（1）集合论与图论，占30分。
（2）计算机体系结构，占30分。
（3）编译原理，占30分
（4）数据库系统，占30分
（www.rixia.cc5）C语言程序设计，占50分
（6）软件工程，占30分
注：
1：生物信息技术专业学生不考计算机体系结构、编译原理，考生物信息学引论（30分）、统计与基因组信息学（30分）。
2：以上各科（除C语言外），以基本概念、基本原理、基本方法和基本技术等为主。
3：“C语言程序设计”在计算机上直接编程提交，由计算机自动判定成绩；其他各科在计算机上答题并提交，并根据题目类型由计算机或老师判定成绩。