近期，当机器人AlphaGo（阿尔法狗）战胜围棋世界冠军柯洁九段，关于人工智能的思考与讨论再次成为热点。作为计算机科学的一个分支，英文缩写为AI的人工智能，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学。互联网大数据、强大的运算能力，以及深度学习模式的突破，被认为是人工智能赖以突破的三大要素，它们造就了语言识别、图像识别、自然语言处理和机器人等方面的惊人发展和提升，其终极目标，就是让机器像人类一样思考和决策。
如今，人工智能从起步转到快速发展阶段。美国早已将人工智能上升到国家战略。中国作为后起之秀已初具规模。截止2016年，中国申请人工智能专利数量已占据全球20%以上。从逻辑学、数学、语言学等基础领域构建人工智能体系，再到结合医疗、金融、制造业等行业发展，中国已成为仅次于美国的第二大人工智能发展国家。百度创始人李彦宏就曾表示：“百度已不再是互联网公司，而是AI企业。”
相关报告预估，到2035年，人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上，促使经济总值增长近14万亿美元。到2045年，全球平均会有一半的劳动岗位将被人工智能技术替代，而在中国，这个数字可能达到77%。
人工智能将是一场革命，其发展无可避免，将会全面渗入我们的生产和生活。总体来看，其影响利大于弊，主要体现在以下几个方面：
一是代表更高的生产效率。与之前技术革命主要提高体力劳动生产率不同，人工智能主要是推动脑力和智力劳动效率的增长。如根据人工智能进行企业的科学排产，能最大限度利用资源并将成本和损耗降到极低水平，这是依靠人工不能做到的。
二是造就新的竞争优势。已有迹象表明，人工智能具有重新调整行业竞争秩序的潜力。未能投资和利用人工智能的管理团队将有很大可能在竞争中被淘汰。
三是催生新的产业和业态。随着业内对人工智能细分领域的进一步探索，人工智能与其它行业的融合方式成为发展的重点，“人工智能+金融”“人工智能+医疗”成为时下投资新热点。部分新工种，如社交媒体主任、AI管理员也将营运而生。
四是改变社会结构和秩序。人工智能将是一场革命，它不是简单的改造行业，而是会对我们的社会结构进行重构，重新定义经济体，甚至在某种程度上，重新定义我们的人生，未来。
同时，人工智能的急速发展也引起了忧虑。计算机经过“深度学习”，在智力上超过人类是早晚的事情。人类惊叹于人工智能为人类所创造的价值，但也担心其与人类“地位反转”的潜在危险。在不久的将来，是否会取代我们所有纯技术和纯服务的职位呢？比如税务审计、法律、医疗、基金管理等等，进而会造成教育和福利体系的转变，扩大贫富差距、冲击社会稳定，甚至改变全球的经济平衡和权力格局。
目前人工智能已是各国政府考虑的重要课题。在人工智能的这轮技术爆发中，我国与发达国家站在同一起跑线上，只能说明我们具备了站位优势，更重要的还是好好蓄力、精准发力，力争引领浪潮。今年两会，“人工智能”首次被写入政府工作报告。在国家层面，人工智能主要是作为一个产业来培育发展。政府将全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能的技术研发和转化，做大做强产业集群。此外，政府还将应对人工智能带来的各种变革，包括制定和完善相关的道德、法律准则，严格人工智能的产、学、研各环节监管等等。比如，人工智能的合法性就是近期讨论的一个焦点。前期的百度无人驾驶车上路事件，北京市交通管理局相关负责人就表示，“无人驾驶车辆若未办理测试车上路的相关准许手续就驶入五环的行为应属于违反交通法规。”“尤其是无人驾驶车辆涉及到各种安全问题，更应该检验是否安全。”管中窥豹，由此可见，缺乏监管的人工智能可能将对人类发展构成较大威胁，这才是当前应亟待解决的问题。在对人工智能技术发展的监管，尤其是法律准则和准入标准的制定等基础方面，必须立即行动起来，加快脚步以适应这个新的变革了。

这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。第三次AI热潮：有何不同？2016年3月，似乎人人都在谈人工智能。Alpha Go与李世石的一盘棋将普通人一下子带入科技最前沿。围棋人机大战刚刚尘埃落定，“人类是不是要被机器毁灭了”之类的话题就超出了科幻迷的圈子，在普通人中流行开来。每天，我都能在各种场合听见人们谈论人工智能，哪怕是在街头日夏养花网www.rixia.cc的咖啡馆里，也能听到“深度学习”这样的专业字眼儿；大大小小的人工智能“论坛”或“年会”如雨后春笋般在北京、上海、广州、深圳、杭州等地涌现出来，学界的人工智能大师们在各种会议、商业活动和科普活动中奔波忙碌，马不停蹄；一边是专业的科研机构、高科技公司在谈论人工智能，另一边，银行、保险、能源、家电等传统行业厂商也都忙不迭地把“AI”或“AI+”的标签贴在自己身上；创投领域就更是热火朝天，包括创新工场在内，每家高科技投资机构都盯紧了人工智能领域的初创公司——这种火热场面，和整个投资圈在2016年遇冷的大背景迥然不同。可大家千万不要忘了，这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对Alpha Go的追捧逊色多少。再往前看，1962年，IBM的阿瑟萨缪尔开发的西洋跳棋程序就战胜过一位盲人跳棋高手，那时，报纸也在追捧人工智能，公众也一样对智能机器的未来充满了好奇。从20世纪60年代到90年代再到今天，从西洋跳棋到国际象棋再到围棋，三盘棋，三次人工智能在公众中引

计算机科学技术的一个分支，利用计算机模拟人类智力活动。

人工智能 （计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能 （计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1]
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人http://www.rixia.cc工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、日夏养花网规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。