人工智能是现代计算机科学的一个重要的分支日夏养花网，它涉及了计算机科学、信息科学、心理学、哲学、生理学等众多的领域，是一门综合性极强的新兴边缘学科。进入2]世纪以来，随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展，人工智能在教育领域的应用也逐渐得到了人们的重视，我国的许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用了深入的研究，取得了丰硕的成果。 　　 　　1　人工智能及其研究领域 　　 　　人工智能的研究可以追溯至古希腊哲学家亚里士多德在其著作(工具论)中提出的形式逻辑和称为三段论的演绎推理。从1956年开始，人工智能作为一门新兴的学科开始快速的发展起来。在半个多世纪的时间里，人工智能从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习及机器入学等多个角度了研究，在许多领域取得了令人瞩目的研究成果。与其他应用型学科一样，人工智能的研究都是集合具体的应用来开展的。人工智能目前的主要研究领域有：专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人、人工神经网络、博弈与游戏等， 　　专家系统(Expert Sy~em)是一个智能的计算机程序，它运用知识与逻辑推理来模仿人类专家解决相关领域的复杂问题。 　　机器学习(Machine Learning)是机器具有智能的一个重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟，甚至是实现人类的学习功能，如人类的学习机理，学习方法等。模式识别(Pa~em Recognition)就是使计算机能够对给定的事件进行鉴别，并把它们归人与之相同或是相似的模式中。模式识别的主要目标是用计算机来模拟人类的各种识别能力，目前主要是对视觉和听觉能力的模拟，用于图形识别和语音识别中。 　　自然语言理解(Namral LanguageProcessing)是研究如何让计算机理解人类的自然语言及其所表达的思想。研究自然语言理解的目的是提高人类与计算机交互的能力，使人类可以更加便利的用自然语言的方式与计算机进行沟通， 机器人(Robot)是在一定的环境下能够完成与人类相同行动和功能的机器，它可以应用于工业、农业、国防、教育、医疗等多种领域，对现代社会的发展有着不可估量的作用。 　　人工神经网络(Artificial Neural Network)的研究开始于20世纪40年代，是利用多个简单的处理单元按照某种特定的方式相互连接起来的计算机系统，用于模拟人类大脑神经系统的日夏养花网结构和功能。人工神经网络已经成功应用于人工智能领域的许多方面，在模仿生物神经计算功能方面有着计算机难以比拟的优势。 　　博弈(Game)主要是研究对策与斗智，例如棋牌，策略游戏等智能活动。博弈以问题求解和模式识别为基础，最能够体现人工智能技术的优势。 　　2，人工智能在现代教育中的应用情况 　　随着人工智能技术的发展和教育信息化的不断深入，人工智能技术在现代教育领域中的www.rixia.cc应用正日益受到人们的重视。分析目前的状况，人工智能在现代教育中的应用主要有以下几类。 　　2，1智能教学系统(Intelligence／utoringSystem) 　　智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一，是对计算机辅助教学(CAD相关研究的进一步发展。智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境，使学生可以方便快捷的调用各种资源，接受全方位的学习服务，以获得学习的成功。当前的智能教学系统主要依靠智能主体技术来进行构建，通过建立教师主体、学生主体、教学管理主体等，可以根据不同学生的特点来制定和实施相应的教学策略，为学生提供个性化的教学服务。基于网络的分布式智能教学系统是目前智能教学系统的最新发展方向，它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习，充分利用网络资源，发挥学习者的主动性，带来更好的教学效果， 　　2，2智能网络组卷阅卷系统(IntelligentNetwork Examine System)目前无纸化考试已经成为了考试的一种重要的新型形式。从广义上来说，无纸化考试包括使用计算机来建立与管理题库、选题组卷、考试与阅卷等多个环节。它不仅从形式上对传统的纸质考试方式进行了创新，对考试的设计与评价环节也有了重大的改进。智能网络组卷系统具有成本低、效率低、保密性好、试卷一致性高，即使在限制条件较多的情况下，仍可以按给定的组卷策略生成满足要求的试卷。同时，基于网络的试题库可以收集广大教师的编写的经典习题，集中和共http://www.rixia.cc享了教师的劳动成功，确保了试卷的高质量。采用人工智能的阅卷系统能够有效地识别试卷，并减少出错的可官旨�，极大地提高阅卷流程的工作效率。 2，3智能决策支持系统(Intelligent DecisionSupport System) 智能决策支持系统是人工智能的重要应用之一，是人工智能和决策支持系统相结合，应用专家系统，使决策支持系统能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题。智能决策支持系统主要由数据库、模型库、方法库、人机接口以及智能部件组成。目前，智能决策支持系统已经成为了决策支持系统的主要发展方向，在网络教育领域的应用方面显示出了极强的发展潜力和美好的前景。 2，4智能仿真教学系统(Intelligent Simulation7echnology) 在远程教育教学中，实验教学是一个不可缺少的教学环节，但目前以教学教务管理为主的网络教学平台很少涉及实验教学内容。智能仿真技术是人工智能与仿真技术的高度集成，它力求克服以往传统仿真的模型及建模方法的局限性，以及建模艰巨、界面单调和结果费解等方面的问题。智能仿真系统在某种程度上可替代仿真专家完成建模、设计实验、理解及评价仿真结果的步骤，并具有一定的学习能力，运用智能仿真系统来开发实验教学课件可以大大节省人力物力，降低开发成本，加快开发速度，缩短开发周期， 　　总结 　　人工智能技术正在改变着人们的思维方式和传统观念，改善人类知识和人类语言。人工智能以及人工智能科学从诞生起，其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。人工智能的研究成果又反过来应用到教育过程中，促进教育的工作效率、产生新的教学模式。总之，随着人工智能的进步，必将在教育领域得到更广泛的应用，从而不断推动我国教育的发展。

随着人工智能的不断发展，教育也于人工智能紧密结合，乂学教育采用松鼠ai智适应学习系统，它的教育理念是让全世界的孩子都获得真正的因材施教，孩子和家长每节课都能看到自己的进步，极大的增强了孩子的学习自信心。

这是一套根据学员薄弱项进行学习内容制定的系统，有着提分快，适应性强的特点

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?

一、人工智能教育是什么

人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

二、人工智能教育时代教师的价值

教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。

所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。

这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。

三、人工智能教育能够改变什么

现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。

测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。

教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。

AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。

以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。

人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

人工智能教育，简单点说就是在教育里使用人工智能，目前主要应用于k12（即小学、初中、高中），全科。
目前市面上人工智能在教育里具体的应用，主要可分为三大类，分别是：AI教师，AI助教，AI测评。

通过这种学习模式，学生不仅提升了学习成绩，而且全面提升了学习能力。

最好不要理睬那个，如果是广告的话 P个智能，那就是个忽悠，当下……

数据挖掘与分析，帮老师提高教学效率，帮学生提高学习效率，减负不减效
AI人工智能技术在北极星ai辅助教学系统中的应用：
1. 薄弱知识点追踪技术：测评、学情分析
2. 知识点标签自动挖掘技术：拍测、测评
3. 学习方案智能推荐：练习题、知识点讲解视频精准推送
4. 人脸识别技术：学生课堂表现、专注度，在线磨课
5. 语音识别技术：在线磨课、语音助手
6. 图片识别技术：拍测、阅卷批改
7. 数据挖掘与分析技术：大数据学情分析

人工智能会给教育带来什么？
中国在很长一段时间都需要中国式的教育，不会因为人工智能发展而被取代。
1现在的人工智能在教育的应用只是在沿海发达地区，中西部贫穷落后地区，知识的推广需要中国传统填鸭式教育。
2基础教育是个体进一步发展的基础，其中所涉及的传统文化，不会因为技术的发展日夏养花网失去其传承价值。似乎人工智能冲击的更多是中国高等教育和职业教育，而不是中国教育。
3人工智能的发展无法取代人类的自身的发展。
4人工智能越发展越需要掌握更多的人工智能知识才能运用好人工智能。所以中国注重只是的教育在这方面应该也有它的价值。
这里有篇文章我觉得写的很好
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大家可以读一读

如果要评选出今年教育行业的热词，那么“人工智能”上榜毫无疑问。在今年的政府工作报告中，“人工智能”也出现了多次。当人工智能遇上教育，将会擦出怎样的火花？中国教育报记者就此采访了几位全国政协委员。

他们的人工智能系统很好，能实时对学生能力进行检测，从而制定更适合的学习计划

人工智能教育系统软件发展到能够很好的帮老师增效减负，帮学生查漏补缺，可以用来实现大规模因材施教的程度。
举个例子说说，现在市面上的人工智能教育系统大致都围绕两个方向，一个是ai测评，主要使用群体是学生；一个是ai助教，使用群体是老师。
拿北极星ai来说，AI评测，就是让孩子答题，人工智能根据回答结果快速生成学情分析报告，每个孩子的报告页数不同，大概是20-50页，报告详细准确，对学生的学习情况一目了然。

目前，人工智能在教育领域的应用主要包括四类：
第一类是“行为探测”，如考场的作弊监控系统。类似的应用还有前不久新闻里报道的“魔镜系统”，即通过人脸识别，实时探测学生是否在认真听讲。不过，是否应该在课堂教学中运用这样的系统还存在很大争议。
第二类应用被称为“预测模型”，如通过学生学习过程中的行为数据，预测学生是否有高辍学风险，或者预测学生成绩是否及格等。已有的研究主要集中在MOOC领域。学者们使用学生上线时间、观看视频时间、次数、参与讨论情况、作业提交情况等数据，预测学生是否能完成某一课程，从而使教师能及早为有困难的学生提供帮助，提高MOOC的效率。
第三类应用为“学习模型”，如在线的自适应学习系统，即根据学生兴趣、学习能力、知识掌握情况等因素，为学生提供适宜的学习内容。有一些研究试图为学生提供符合其认知模式的学习内容，如为对图像敏感的学生提供以视觉刺激为主的学习资料，但目前研究者们还没有发展出非常成熟的应用。
第四类应用“智能测评”与“学习模型”紧密相关。在自适应学习中，系统需要首先对学生的能力、知识掌握情况等进行测评。智能测评旨在以传统测评无法比拟的效率，完成对学生的测评和诊断任务。

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