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最近听大家都在议论乐植智能花卉伴侣，那个是什么呢？
人工智能是什么？
人民网北京11月11日电(张文婷)我国医疗健康领域的人工智能产业正在迅速崛起中，
不少企业和资本纷纷进场，引发市场关注热潮。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出http://www.rixia.cc反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
人工智能的另一种定义：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支；
人工智能是一门什么科学？：人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体，在这一点上它属于工程学。工程的一些基础学科自不用说，数学、逻辑学、归纳学、统计学，系统学、控制学、工程学、计算机科学，还包括对哲学、心理学、生物学、神经科学、认知科学、仿生学、经济学、语言学等其它学科的研究，可以说这是一门集数门学科精华的尖端学科中的尖端学科——因此说人工智能是一门综合学科。

2. 人工智能的话题
人工智能的话题有且不限于以下几种：
我们总是把人工智能和电影想到一起：星球大战、终结者、2001：太空漫游等等，电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感；
人工智能是个很宽泛的话题：从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑；
我们日常生活中已经每天都在使用人工智能：生活中很多互联网工具已经是人工智能了，只是我们没意识到，或者已经习惯了而已。John McCarthy在1956年最早使用的人工智能 (Artificial Intelligence) 这个词，他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”；
一些场景的弱人工智能例子：谷歌，一个巨大的搜索热人工智能；智能手机，弱人工智能系统；智能汽车，很多已经安装了控制汽油渗入，控制防抱死系统的电脑等；垃圾邮箱过滤器也是经典的弱人工智能。

3. 人工智能的四大技术分支
人工智能的四大技术分支如下所示：
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字、逻辑的关系等等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识，涉及到图像处理分析等技术；
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技。
什么才是真正的人工智能
我们既不是专家，也不是专门研究这种领域的学者，有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？
答案是有的。
举一个简单的例子，之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。
而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。
由此可以看出，真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。
如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。
既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。
可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。
对于真正的人工智能而言，最重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。
就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。
AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是无法这么做。因为在围棋中，日本人一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样很容易被AlphaGo学习。
但是对于象棋来说，自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局形成的原因，对之前的步骤一无所知，这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明，完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。
人工智能中的独角兽
目前，中国的大部分数据全都被BAT所掌握着，国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。
比如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握在金融公司手中，这些互联网企业也没有。
在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时，下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。
就拿医疗来说，国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。
医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在1个小时内看10万张，效率不可同日而语。
对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了，通过图像和最终诊断结果的闭环学习，人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善，才能提升正确性及智能化。
在国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。
但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。
只要有了大数据，特定领域超越BAT也不是不可能的。
所以说，数据才是人工智能中最重要的一环。
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人工智能（AI）本质上是一种工具
那么我们应该如何正确的看待人工智能（AI）？
AI 跟我们使用的锤子、汽车、电脑……都一样，其本质都是一种工具。
工具必须有人用才能发挥价值，如果他们独立存在是没有价值的，就想放在工具箱里的锤子一样，没有人挥舞它就没有任何价值。
虽然锤子、汽车、电脑、AI 都是工具。但是他们还是有差别的。
他们最核心的差别就是效能（更准确的说应该是杠杆率）。我们把上面几个工具的使用场景对比一下就能理解了：
锤子：
用过锤子的人都知道，为了钉一个钉子，大部分的力还是人出的。
锤子的使用场景中，人出了1份力，得到了2倍的回报。
汽车：
人类跑步20分钟达到的距离，汽车2分钟就能搞定！而且这个过程中人类不需要出太多力气。
汽车的使用场景中，人出了1份力，得到了10倍的回报。
电脑：
人类自己计算一些复杂的问题可能需要花1个月甚至更久的时间（还不一定正确），而电脑可能只需要1秒就完成了，并且精确无误！而人们使用电脑只需要敲几下键盘，点几下鼠标就可以了。
电脑的使用场景中，人出了1份力，得到了1,000,000倍的回报。
人工智能：
人工智能其实是超越了之前电脑的边界，以前电脑无法做的事情 AI 可以做了。所以从杠杆率上讲，人工智能和电脑是在一个量级上的，但是它能做的事情更多了，大大超越了传统电脑的能力范围，所以大家十分看好。
但是（凡是都有但是），AI 在很多很多场景和领域还是没有价值，很多能力甚至不如小学生。所以，目前 AI 的局限性依然很大！
所有人都应该知道的关于 AI 的3个重点
人工智能（AI）的本质是一种工具，归根结底还是需要人去使用它。虽然有些场景 AI 已经超越人类了（比如 AlphaGo 下围棋），但是还是有很多很多的场景，AI 没什么价值。AI 不是万能（通用）的，擅长下围棋的 AI 不能跟人聊天，擅长聊天的 AI 不能下围棋。大家在电影里看到的啥都会的机器人短期内还无法实现。什么是人工智能？
开门见山的给出人人都能听懂的解释：
人工智能（AI）是一种高级的计算机程序AI 有明确的目标AI 可以“看到”或者“听到”环境的变化，可以感受到环境的变化他会根据不同的环境做出不同的反应，从而实现既定的目标。下面是书面语的版本，看着更严谨（装逼）一些：
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学下的一个分支。某些方面像人一样，AI 可以“看到”和“听到”环境的变化，同时可以根据环境的变化做出合理的判断和行动，从而实现某些目标。
下面就针对“环境感知”、“合理判断”和“实现目标”3个层面来详细对比一下普通的计算机程序和人工智能：
虽然上面的对比让 AI 看上去很强大，但是实际上并非如此，AI 在某些场景表现的很好，但是在某些场景表现的很不理想。
AI 并没有想象中强大，它也会犯低级错误
AI 的确具备了理解图片、视频和语音（非结构化数据）的能力，但并不代表这些能力已经很强大的。AI 经常犯一些低级错误，下面就是一个具体的案例：
左：摩托车的遮挡让 AI 把一只猴子误认为人类。中：自行车的遮挡让 AI 把猴子误认为人类，同时丛林背景导致 AI 将自行车把手误认为是鸟。右：吉他把猴子变成了人，而丛林把吉他变成了鸟
上图显示了在一张丛林猴子的照片中 ps 上一把吉他的效果。这导致深度网络将猴子误认为人类，同时将吉他误认为鸟，大概是因为它认为人类比猴子更可能携带吉他，而鸟类比吉他更可能出现在附近的丛林中。
AI 对数据的依赖相当于人类对空气的依赖
目前（截止到2019年）是深度学习最流行的时代，深度学习在各个领域虽然表现出了很强大的能力，但是并不是人人都能玩转深度学习的，因为它需要海量的带标注的数据，这种条件不是人人都具备的。
简单的做一个类比，狮子的力量很强大，狗的力量相比较就弱小很多。虽然狮子的战斗力很强，但是狮子需要吃很多东西才能保持战斗力。而狗就不需要吃那么多的东西。如果不给狮子吃足够的东西，他可能会躺在地上完全丧失战斗力。
深度学习就类似狮子，想让他发挥出战斗力，就需要给他喂养大量的数据（相当于狮子的食物）。不然再出色的深度学习模型都无法发挥任何价值。
狮子对食物也是比较挑剔的，不是给他吃啥都行的，而深度学习更是如此！
数据是否有标注、数据是否“干净”、数据是否有多样性……都对深度学习的学习结果影响巨大！
总结一下的话：
深度学习时代的 AI 对数据量级要求极高深度学习时代的 AI 对数据规范要求极高像 Google 这种拥有海量数据的公司最容易在 AI 领域有较大的突破和优势，而一般的小公司很难跨越数据的门槛。
在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应。特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙语说：“人工智能是尚未完成的事情。”例如，光学字符识别经常被排除在人工智能之外，已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能，包括成功理解人类语言， 在战略游戏系统（如象棋和围棋）中处于最高水平的竞争， 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。
人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析型、人类启发型和人性化人工智能。 分析型人工智能只有与认知智能一致的特征；生成对世界的认知表示，并利用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。人类启发的人工智能包含认知和情商的元素；除了认知因素之外，还要理解人类情感，并在决策中考虑它们。人性化人工智能显示了所有类型能力（即认知、情感和社会智能）的特征，能够自我意识，并在与他人的互动中自我意识。
什么是智能温室大棚?
什么是智能温室大棚，智能大棚有什么优势？智能温室大棚，通常简称连栋温室大棚或者现代温室大棚，它是设施农业中的高级类型，拥有综合环境控制系统，利用该系统可以直接调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素，可以实现全年高产、稳步精细蔬菜、花卉，经济效益好。近几年随着蔬菜大棚建设的快速发展，智能温室大棚为农业发展带来了推动力。智能温室大棚的控制一般由信号采集系统、中心计算机、控制系统三大部分组成。【引用】：智能温室_百度百科
温室大棚控制系统作用
1、温室大棚控制系统控制的精准性和及时性。它的基本功能是对环境的检测，加上一些传感器和智能机器的应用，加强了人们对于作物生长环境的深层了解，实现了科学精准的控制，而且可以根据传感器数据给出相应的反馈和操作，反应及时，给植物营造出最适应的生长环境，温室大棚能够种植出高质量、高产量的绿色蔬菜。
2、温室大棚控制系统可实现远程控制。这种系统可以再距离较远时通过电脑控制棚内的操作，一方面较少了操作人员的工作量，提高了工作效率，另一方面，可以使得操作人员无论在任何地方都能监察整个大棚的状况，实现了科技的有利性。
随着种植业的发展，温室大棚种植已经越来越普遍，温室大棚种植已经在农业种植中占了很大一部分！这几年农业种植的快速发展，慢慢的自动化控制系统，受到越来越多种植者的关注。目前建设的智能温室大棚已十分成熟，客户反馈很好。对于更多的温室大棚建设知识可以在线提问沟通。或浏览：温室大棚建设有更多详细的解答资料。
智能温室大棚就是蔬菜大棚，然后加了智能调温系统的，它可以根据你设定的条件进行调整温度，也可以调整湿度的，这个还是比较方便的一个大棚的。
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什么花的花语有智慧的意思
野滥缕菊的花语有智慧的意思
白丁香――纯洁；
水仙花――清纯、自尊；
郁金香――幸福、博爱；
紫罗兰――青春永驻；
柏树――永葆青春；
含羞草――知廉耻；
银杏――古老文明；
紫荆――兄弟和睦；
红豆――相思；
玫瑰――爱情；
勿忘我――永恒的爱；
杨柳――依依不舍；
并蒂莲――夫妻恩爱；
百合――百年好合；
马蹄莲――永结同心；
文竹――永恒；
菊花、竹、兰花――高洁；
山茶――质朴；
蔷薇花――美德；
牡丹――华贵；
向日葵――仰慕；
腊梅――坚贞不屈；
木棉花――英雄之花；
黄月季、棕榈――胜利；
葡萄――宽容、博爱；
桂花――友好、吉祥；
铁树――庄严；
金橘――招财进宝；
茉莉――和蔼可亲；
红枫――热忱；
石榴――子孙满堂；
富贵竹――吉祥、富贵；
万年春――友谊长存；
秋海棠――诚挚的友谊；
龟背竹――健康长寿；
大丽花――大吉大利；
一品红――共祝新生；
杉木――正直；
昙花――美好的事物不长远。
2、朵数
1朵花――你是我的唯一；
2朵花――你浓我浓、
3朵花――我爱你、
6朵花――顺利；
9朵花――坚定的爱；
10朵花――十全十美；
11朵花――一心一意；
99朵花――长相厮守；
100朵花――百年好合；
101朵花――唯一的爱；
108朵花――求婚；
111朵花――无尽的爱；
365朵花――天天想你；
999朵花――天长地久；
1001朵花――直到永远。
不同颜色的~~
玫瑰(红) 深爱着你，真诚的爱情
玫瑰(白) 天真，纯洁，尊敬
玫瑰(粉红) 感动，爱的宣言，铭记于心
父亲节。每年6月的第三个星期日。通常以送黄色的玫瑰花为主。在有的国家，把黄色视为男性的颜色。在日本，父亲节时必须送白色的玫瑰花。
郁金http://www.rixia.cc香(红) 爱的表白，喜悦，热爱
郁金香(白) 纯情，纯洁
郁金香(紫) 无尽的爱，最爱
郁金香(粉) 热爱，幸福
郁金香(黄) 高贵，珍贵
红色康乃馨:用来祝愿母亲健康长寿
黄色康乃馨:代表对母亲的感激之情
粉色康乃馨:祈祝母亲永远美丽年轻
白色康乃馨:除具有以上各色花的意思外，还可寄托对已故母亲的哀悼思念之情
牡丹 富贵
菊花 吉
爱丽丝 稳重
海芋 壮大的美
紫丁香 羞怯
火鹤 薪火相传
罂栗花 多谢
牵牛花 爱情永固
向日葵 爱慕
桃花 避邪
白山茶 真情
石斛兰 任性美人
风信子 恒心
满天星 爱怜
波斯菊 永远快乐
水仙 尊敬
桔梗 不变的爱
剑兰 用心;坚固
星座花语
牡羊座(03/21-04/20) 星辰花;雏菊;满天星 [热心;耐心]
金牛座(04/21-05/21) 黄玫瑰;康乃馨;金慧星 [温柔;踏实]
双子座(05/22-06/21) 紫玫瑰;卡斯比亚;羊齿蕨[神秘;魅力]
巨蟹座(06/22-07/22) 百合;夜来香 [感性;柔和]
狮子座(07/23-08/22) 粉玫瑰;向日葵;禅菊;熊草[高贵;不凡]
处女座(08/23-09/23) 波斯菊;黄铃兰;白石斛兰[脱俗;洁净]
天秤座(09/24-10/23) 非洲菊;火鹤花;海芋 [自由;爽朗]
天蝎座(10/24-11/22) 嘉德利亚兰;红竹;文竹 [热情;非凡]
射手座(11/23-12/21) 玛格丽特;素心兰 [活泼;开朗]
魔羯座(12/22-01/20) 紫色郁金香;紫丁香 [坚强;积极]
水瓶座(01/21-02/19) 蝴蝶兰;蕾丝花 [智慧;理性]
双鱼座(02/20-03/20) 爱丽丝;香水百合 [浪漫;开放]
01月 鸢尾花 [ 恋爱使者 ]
02月 水仙 [自我陶醉]
03月 雏鞠 [希望]
04月 蔷薇 [爱情]
05月 菖蒲 [朴实]
06月 瓠子 [谨慎]
07月 紫阳花 [冷爱]
08月 铃兰 [纯洁]
09月 鸡冠花[不褪色的爱]
10月 菊 [清静高雅]
11月 石榴 [富贵]
12月 紫丁香[初恋的感激]里每种花都有自己的花语。。这个我有些不知道但是其它花的我就知以下给你看看吧~~
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