无论你是否欢迎，结论都是肯定的——
未来的人工智能，将具备名副其实的思维能力。
从以下几个方面说明：
1、狭义的思维，就是指运算。例如一维运算，二维运算，三维四维...等运算。
而一维运算，就是二进制进位运算。这是机器的强项。二维，只是两个相互垂直的一维。三维四维等也如此。结论，现在机器就能做到。
2、广义思维，其含义应包括：
2.1、逻辑推演。现在机器就能做到。
2.2、推演内容的命名。这是机器学习的主要形式之一。机器的知识储备\存储，依赖对大量输入信号的命名。例如麦克风输入\得到的语音信号，被分段摄取并建立命名句。此是a此是p此是l此是e，此是apple，此是苹果。摄像头输入\得到的音频信号，也如此建立大量命名句。这样机器就可以不断地学习并存储知识，而丰富推演的内容。机器可以将不同的红色，命名为红1红2红100，红n。这种命名能力，比普通人要强大很多。
2.3、推演内容的定义。这也是机器学习的主要形式之一。命名句，是先得到现象，后对现象命名。这很像我们幼儿时的学习方法，指认法。而定义句相反，先有名称，后去对应其含义。这很像我们上学后的学习方法。名称，学者们已经建立好了。并约定成俗，我们不能乱改。只能用既有的名称，去赋予其既有的含义(及各种现象)。而含义，只是另外一大堆已知名称而已。现在的机器能够做到。
2.4、推演内容的判断。这是机器工作的主要过程之一。就是不断作出判断句。例如，语音识别、图像识别、指纹解锁，人脸解锁等，都是在做判断句。在说此是什么什么。这其实只是对已经建立的命名句、定义句的重复读取。机器能够做到。
2.5、造句。这其实是名称的再组合。动词是动作的名称。形容词是状态程度等的名称。连词是关系名称。感叹词是语气名称。句中的都是名称。所以说，造句只是名称的再组合。机器能够做到。
2.6、语法。多学几门外语就能感觉到。语法只是造句中的名称顺序习惯而已。
2.7、预测未来。其本质是回忆过去。具有过去经历的积累，微观规模足够丰富，宏观规模足够高远，就能预测未来。例如，城里的人比农村人，更熟练地判断车速及距离，也就更善于过马路。而农村人比城里人更善于预测今年庄稼的收成。这都是由于经历积累更多。机器回忆过去的能力，即过去的存储量规模，都比普通人强很多，预测未来能力也更强。
2.8、逻辑关系建立。含义与含义之间关系，名称与名称之间的关系，名称与含义之间关系，现象与现象之间关系，等各种逻辑关系，可归纳为从属关系、并列关系、先后关系、程度关系、因果关系等。这些关系错综复杂，关系模型的建立有很大难度。但并非不可破解。人类文明名义逻辑关系模型建立后，机器就能够实现遵循全部关系的推演。
2.9、逻辑运算。这不用说了。机器能做到。
2.10、文学创作、艺术创作、工业设计创作等，这只是遵循逻辑关系的各种逻辑演绎。机器能做到。
2.11、关于思维，还有一些应说的旁支内容。不再详述。
总之，未来的人工智能，将具备名副其实的思维能力。这没有问题。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等rFSctlCH等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
综上所述，人工智能是有可能真正具有思维能力的，只是限于目前的科技水平和研究进度，目前的AI还不具备真正的思维能力。

ai只要储存量达到一定界限就会有思维，其实就和人类的脑容量一样，人类是生物进化类，他们是科技机械进化类，虽然是目前我们人类发明，但是我相信宇宙肯定也有他们的种族，因为我们走过的路宇宙中肯定有更多种类走过，人类的脑袋何尝不是生物科技发明出来的呢，就是我们所谓的上帝或佛主，天上一日，地上一年的理论有流传，那难道不符合现在的科学理论？光速，黑洞时间概念难道就不是吗，我想一个ai的储存量达到去运转很多东西后就会达到自我思考，感情，而且自我提升，人类也一样，就和进化一样，其实就是开发脑容量的意思，ai也是一样，只要达到临界点就会思维复苏，这个只是我个人想法

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

阿法尔狗能够战胜柯洁，很大的一部分原因在于经过了长久的深度学习。人工智能暂时所拥有或者是未来可能会拥有的功能其实都是人类想要赋予给它的，而人工智能本身并不具备这样的能力。

　　人工智能不能够形成真正形成自我意识，否则的话，那与人就无两样了。这也是人与人工智能最大的区别所在。
　　人类之所以有意识，是因为自然选择的结果。意识使人类具有某种生存下去的优势，某种可以战胜灾难的能力。如果意识毫无用处的话，自然为什么不把人类进化为一个个的自动机呢？大自然为什么会偏爱像人类这种具有“自主性”的动物，而为什么自然界没有进化出机器？似乎我们可以这么骄傲而且有些幸运的设想，是因为人类比机器更加优秀。在“野蛮”的丛林法则下，一位人类成员在躲避一只豹子的追踪。在这个紧急的时刻，我们的同胞没有忘记使用他最有力的武器：意识的力量。他准确的判断出豹子追来的位置，巧妙的设置下一个布有倒刺的陷阱，然后幸灾乐祸的躲在一株大树后面等着。果然，愚蠢的豹子掉在陷阱里丧了命。意识，又一次拯救了他的生命。
　　现代的智能设备，由传感器、输入磁带、中心处理器、输出磁带和执行器组成。自动行走的机器人的行为是比较典型的例子。摄像机或者红外制导的传感器告诉处理器，前面有障碍物，于是根据事先灌入的程序，处理器发出“躲避绕行”的指令，控制转http://www.rixia.cc向装置和履带等一系列运动系统完成转向绕行的动作。在这里，算法的作用就是机器人的“灵魂”。机器的所有动作，都是严格按照清清楚楚的是非分明的程序的要求，像解应用题那样一丝不苟的完成，没有丝毫“一时情急”的错误选择或者决定。那么，当这种算法般的灵魂发展到无比复杂精密而有效的时候，是否就会产生出伟大的“精神”呢？如果是的话，那么，大自然的威力无穷的选择，只是赋予了我们一族越来越完美的算法？而且依靠逐步发展的硬件软件技术，我们会最终寻求到类似的美妙算法并把它赋予机器，从而使机器拥有宇宙的终极财富——意识？显然到目前为止，这一切尚未发生。
　　综上所述，人工智能不能够形成真正形成自我意识，这也是人与人工智能最大的区别所在。

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

人工智能继续发展，人类会被机器人取代，我们人类并不适合地球，达尔文进化论说人是人猿进化来，可人为什么不要毛而穿衣服，需要水，怕太阳，而且皮肤光滑，人类出现也很突然，如果机器人能取www.rixia.cc代我们，说明我们也是被制造的，我们取代了上一物种，只不过退化了而已，明显机器人储存和百度大脑，不锈钢可换零件身体，更适合地球。

　　会。而且那一天不会遥远，未来50年，人类就能造出通过图灵测试的机器人来。不要以为人类的自我意识多么的不可超越，人类最难超越的就是没有什么是不可超越的这一定理。
　　不过你也不用太过于恐慌，因为不会出现科幻电影那样机器统治人类的事情发生。因为50年，人类能造出超越人类的机器人，50年人类一样能让人类自己也变得rFSctlCH比机器人更强。就像是水涨船高，人们掌握了火的用法，是可能引发火灾，但是火所带来的好处是不会让人类丢弃www.rixia.cc火而不进步的。机器也一样，人工智能也一样。

所谓的学习性就是数据的不断收... 这就是机器学习的本质，通过数据分析等到更新更准确的答案。

因为科学家在人工智能程序里内置了一些算法，算法能够自行升级。

所谓的学习性就是数据的不断收

Tenenbaum 和来自纽约大学和多伦多大学的研究人员团队合作设计了一种能够以更有效和更复杂的方式捕获新知识的人工智能软件。