我想做个人工智能语音聊天工具，就是可以和我聊天的，有点智能化的，我该学什么向这方面努力？

2020-12-26 13:21:19 分类：养花问答来源: 日夏养花网作者: 网络整理阅读：167

我是一个准计算机研究生，我选的导师是研究人工智能理论的（纯理论），不知这个方向怎么样求大家帮助

还有机会可以改希望大家提出宝贵意见，小弟不胜感激，也希望大家给出别的方向，或者人工智能方向将来如何房展

你也做纯理论，然后继续学习，最后当老师。要不就为了学历，自己学一点感兴趣的东西，找找兼职，看看需要学些什么。这个方向一般学校的情况都不怎么样。

具体这些问题你可以咨询人工智能工程师或者该行业的成功人士！如果你有决心的话，可拜访所在城市10-15个该行业的精英人员进行详细咨询。如果你较为羞涩，可拉上哥们或者朋友一同前去咨询。前辈们都是乐意帮助你的，只要你放开胆子的去上门求讨教，我相信你一定会有所收获。就算有人太忙拒绝你的拜访，但我相信肯定也会有3-5个接待你。相信经过亲自的贴身拜访，你一定会有较为清晰的认识。祝你好运！！！！

做人工智能方向，应该掌握哪些知识，有没有这个方向的培训？

没有这方面的培训，现在人工智能可能有些大学里有这个专业。培训的话，很多老师自己都搞不明白。

房价应该掌握哪些知识，有没有这个方向的？必须掌握做人工智能方向的基础知识，而且能够驾驭这些知识。

放假我们还是可以掌握很多的内容的，并且我们还是应该通过祝努力的学习能够让自己得到更好的发展的。

想从事人工智能方向的职业？
首先数学要好
其次物理要好
第三要喜欢文学历史艺术！！！为什么？
因为人工智能需要想象力
单纯的理工男是绝对
不行的

从事人工智能行业，应该掌握的知识有python基础与科学计算模块、AI数学知识、线性回归算e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333433653366法、线性分类算法、无监督学习算法、决策树系列算法、海量数据挖掘工具、概率图模型算法、深度学习原理到进阶实战、图像识别原理到进阶实战、图像识别项目、自然语言处理原理、自然语言处理项目、数据挖掘项目等。

人工智能也可以说是计算机科学的一种，因为它在研究中曾企图想了解智能的本质，然后生产出一种拥有和人类相同的思维模式的机器。

人工智能的主要使用为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。

一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内做出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。

遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。

为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。

采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习OzJPR，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

培训的话，现在比较多，可以自己先了解了解看看。网上还有一些免费的视频可以看看，感觉感觉。

人工智能基础入门

人工智能与哲学的关系

在某种意义上，人工智能问题可以被阐e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333433653431释为哲学问题。人类的认知模式、存在方式、伦理体系甚至主体性本身，在人工智能来临的时代都面临着新的局面。一方面，人和人工智能的关系能否和谐共融，在很大程度上取决于人如何认识自身以及自http://www.rixia.cc己和人工智能的关系；另一方面，主体性的变革可能会给人工智能的发展提供突破口。但是，这些真的能靠作为信念系统的哲学思考而实现吗？
作者：刘伟，北京航空航天大学工学博士，北京邮电大学岗位教授，剑桥大学访问学者，科技委人机融合智能组首席科学家。

人类文明实际上是一个认知的体现，无论是最早的美索不达米亚文明还是四大文明之后以西方为代表的现代科技力量，其原力起点都可以落实到认知这个领域上。历史学家认为，以古希腊文化为驱动力的现代西方文明来源于古巴比伦和古埃及，其本质反应的是人与物（客观对象）之间的关系；而古印度所表征的文明中常常蕴含着人与神之间的信念；古代中国文明的核心之道理反映的是人与人、人与环境之间的沟通交流。纵观这些人、机（物）、环境之间系统交互的过程，认知数据的产生、流通、处理、变异、卷曲、放大、衰减、消逝无时无刻不在进行着的……

有人说人工智能是哲学问题。这句话有一定的道理，因为“我们是否能在计算机上完整地实现人类智能”这个命题是一个哲学问题。康德认为哲学需要回答三个问题：我能知道什么？我应该做什么？我可以期待什么？分别对应着认识、道德、信仰。哲学不是要追究“什么是什么”，而是追求为什么“是”和如何“是”的问题。

自从 2013年 10 月回国后，笔者就一直在思考人机交互的本质问题，偶然间与朋友交谈时谈及“共在”（ being together）一词，顿感很是恰当。试想，当今乃至可见的未来，人机之间的关系应该不是取代而是共存的时代：相互按力分配、取长补短、共同进步，相互激发唤醒，有科有幻，有情有义，相得益彰……非常巧合的是，自 2014 年以来，机器学习、互联网、机器日夏养花网人、人工智能等领域的发展也相当迅速，“深度学习”“类脑计算”“情景感知”一时间成了关键词，成了时髦语，但细细品来，其核心实质都不过是解释与建构的问题。

其实哲学与科学、宗教一样，都是一个人为了能够获得理解而必须相信（除非你相信你不应当理解）的过程，这不是盲从，而是一种先信仰后理解的先验。比如，在科学中，物理学研究世界是什么样的（解释世界），计算机（数学）研究如何造一个世界（建构世界），这两者之间若没有信任、信仰等先于理解而存在，恐怕是难以坚持进行下去的，毕竟在伸手不见五指的黑夜中，人是很难自行产生前行动力的（如一个没有利润的环境常常少见商人身影一般）。而信仰是一种赞同的思考，常常是一种非理性的冲动情感，通过非理性而达到理性（通情达理），这不能不说是一个有趣的悖论，或许，这同时也是无中生有的禅理（以情化理）吧！

在艾萨克牛顿之前担任剑桥大学卢卡逊教席（ the LucasianChair）的神学家、古典学家和数学家艾萨克巴罗（ Isaac Barrow）宣称，“信仰的固有对象是……某个命题”，这可以扩展到“某个命题系统”，比如在“真宗教中所讲授的所有命题”这一特定情形中。至于对一个人的信任（ fiducia），实际上可以归结为赞同（ assensus）有关这个人的命题：“信任一个人或物只是一个简短的表达，（比喻性地）意指确信与那个人有关的某个命题为真。”用现代分析宗教哲学家的话来说，“信仰”（ belief in）就等同于“相信……”（ belief that）。

神学家爱德华斯蒂林弗利特（Edward Stillingfleet）宣称，信仰是“心灵的一种理性的和推理的行为……是对证据的赞同，或促使心灵赞同的理由”。洛克和他都认为，应把信仰理解为“对命题予以赞同”，就宗教信仰而言，应当理解为“基于最高理性的赞同”。

有时候，世界是确定的，不确定的是我们自己，面对相同的文字、音乐、视频等情境事物，我们常常会随心情的不同而产生不同的觉察和理解，境随心转。有时候，世界是不确定的，确定的反而是我们自己，面对不同的文字、音乐、视频等情境事物，我们却能够处变不变而产生恒定表征，形成概念，心随境转。不管怎样，世界包括我们自己是由易、不易、简易、迁易、无易、有易、一易、多易等诸多演化过程构成的，在这些纷繁复杂的变化中，都需要一种或多种参考框架体系协调其中的各种矛盾、悖论，而若追溯这些框架体系的起源，应该就是人、机、环境之间的交互作用。或许，最好的智慧 / 智能真的就隐藏在这些交互中的自相矛盾之中，若果真如此，那又该如何破译呢？

哲学意义上的“我”也许就是人http://www.rixia.cc类研究的坐标原点或出发点，“我是谁”“我从哪里来”“要到那里去”这些问题也许就是人工智能研究的关键瓶颈。

人工智能与哲学有什bai么关系？

人工智能du与哲学zhi尤其是现代分析哲学之间有很多关dao系。两者都研究人脑和思想，也研究常识。

人工智能和逻辑程序设计是如何关联的？
最最起码，逻辑程序设计提供了有用的程序设计语言（主要是Prolog）。

除此之外，有时候，人工智能中有用的理论T可以表示为霍恩（Horn）子句集H，而要达到的目标G则可以表示为寻找变量x1,x2,,xn的值使其满足表达式g(x1,x2,,xn)。该问题有时可以通过运行由G和H组成的Prolog程序来解决。

将AI当作逻辑程序设计会有两种可能的障碍。首先，霍恩理论对一阶逻辑的研究并不彻底。其次，用于表达理论的Prolog程序可能效率极低。比执行表达理论的程序更多、更精细的控制是经常需要的。地图着色提供了这类问题的示例。

其实说到底，人工智能和哲学没有什么关系，哲学是精神研究的方向，人工智能是治。商演这的方向。

哲学是什么？或者说哲学的意义是什么？哲学的根本目的是为人类的生产生专活服务的科学。智慧的人属类的一切活动都要以哲学原理和哲学思想为指导。哲学是在人的实践中产生并且高度概括而形成的客观规律，是人类智慧的象征。哲学一定要为人类服务，是人类的行动指南。

人工智能是科学技术发展到一定程度的产物。它与哲学的的相同点都是为人类服务。但是人工智能的发展必须以哲学为指导。换句话说哲学思想就是人类的理想化的理论概括，也就是人的思想。人工智能再发展也不能愈越人类的哲学思想。也就是说，人工智能发展到一定高度后，有些时候或有些场合会违背人的主观意愿，或人类的发展目标，那是决对不允许的。

徐英瑾：对我来说，我现在推崇的就是AGI——Artificial General Intelligence。在一般所谓的Artificial Intelligence（人工智能）中间加了一个e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333433653432General（普遍），这就意味着，它要做普遍的计算，工作起点与现在人们理解的人工智能是不一样的。

　　

现在的做法，是先在某一专门领域造一台无比厉害的机器，比如，在问答游戏领域造一个Watson，让它战胜一切人类选手，再在围棋领域造一个AlphaGo，让它战胜一切人类棋手。这是基于一种商业的逻辑：先在某一领域深入下去，取得成功，弄出很大的声势，然后吸引资本进入，接下来再尝试将相关技术推广到其他领域。但是这种做法，在哲学上是行不通的。

　　

以小朋友的成长为例。任何伟大的人，爱因斯坦也好，李世乭也罢，小时候总是各方面都有潜能的，然后随着他逐渐成长，某一方面的能力变得特别突出，即便如此，其他方面的能力也至少是在平均水平，就算比平均水平低，也不会低多少，否则就无法正常地工作了。简单来说，这是一个养成的过程。我所设想的人工智能，就应该http://www.rixia.cc是这样的，它是具有普遍性的，跟人类一样，有一个养成和学习的过程，能够适应多个领域的工作。

　　

而现在的做法，是分成好多个领域，一个领域一个领域地来做，做完之后，再合在一起，情绪、认知这些方面都不去管。那么，问题来了，你怎么知道这些领域最后合在一起，就能产生人工智能呢？打个比方，很大程度上这就相当于，去国际军火市场随机购买军火，然后整合成一支部队，或者去不同国家采购零件，然后拼凑成一架飞机。这显然是不可能成功的。

　　

而且，按照目前的做法，还会形成一种路径依赖，比如说对大数据的追捧。将来即便发现这条路走错了，要想再去走正确的路就很难了。这就好像一支军队用了很久的苏式装备，一旦换成美式装备，全军都会不适应。这个问题很容易就能想到，但是现在竟然就连这方面的批评都那么少，简直不可思议。