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SaaS业务平台是什么
Saas服务软件，在不同行业都有相应的服务提供商。
比如CRM（客户关系管理软件）Saas服务提供商国际上比较有名的如Salesforce，国内也有800客等一些厂商；
协同OA,Saas服务提供商有够用协同办公平台，无缝整合OA,ERP,CRM,各种轻量办公,打造统一的办公入口,30秒注册即用
ERP（企业资源计划管理软件）、TMS（电话营销管理软件）等也有Saas服务提供商提供Saas模式的租用服务；
在呼叫中心（Call Center，也称为联络中心）领域也有Saas服务提供商，以租用的方式提供呼叫中心的运营服务。比如青牛、讯鸟、天润融通等一些公司。
在其他行业也有类似Saas服务提供商。上海电信云应用商店,saas服务平台 开启企业云办公时代 ,PC+移动办公更方便,含企业邮箱,文档共享,协作会议
在这种模式下，客户不再象传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，享有软件使用权和不断升级，这是网络应用最具效益的营运模式
、
介绍SaaS的概念，视频由美国Kapture公司制作，SaaS之家（www.saaszhijia.com）团队为之配备了汉语字幕，方便国内用户观看~
SaaS，即Software-as-a-Service的缩写，意思是“软件即服务”，也就是基于网络提供软件服务，是一种软件布局模型，方便用户使用互联网进行托管、部署及接入。运营SaaS软件的平台就是SaaS平台，供应商可以搭建企业信息化所需的互联网基础设施、和运作平台，可以用于运作硬件和软件，除了前期的搭建，还负责后期的维护等服务，企业无需建设专业的计算机房，也不需要购买各种硬件软件，甚至无需招聘技术人员，仅仅通过网络就可以使用该系统，使用最新的技术应用，一定程度上，在满足了企业在信息管理方面需要的同时，也可以缓解企业在人力物力方面的压力。
随着互联网和科技高速发展，SaaS已成为软件产业的关键助力之一。风信子风控云信贷全流程一体化金融科技SaaS平台在一下三个方面进行了技术创新：1）风信子采用了大数据和机器学习模型，以海量人群的真实历史信贷表现作为训练集，针对客户主动授权获取的数据进行建模。通过模型测算贷款申请人七个维度总计5千多张评分卡，并将评分结果应用于信贷审批-反欺诈-贷后管理-再授信-催收与保全等全流程阶段。2）国内领先的基于人工智能的信贷风险量化-授信额度：主基于模型对贷款人的资产负债情况进行分类和推算，通过统计数据分布计算安全边界，确保在贷款额度建议区间内，贷款人还款能力在统计级上维持合理范围。3）国内领先的基于人工智能的信贷风险量化-预期违约率：主要是基于海量历史数据，由数十多名资深金融工程专家利用复杂机器学习，将真实历史逾期率做Y值，训练成高KS分布的评分-逾期率反查图，针对每一个贷款申请人基于上述模型进行预期违约率评分的计算，以此推测在统计学上此类客户的预期违约率。
通过以上技术创新点，风信子风控云打造了一个将数据、模型、规则、流程和机器学习于一体的智能金融云平台。解决了金融机构风控“冷启动”和风险量化的难题。将信贷全流程管控以评分卡的形式量化，完整实现了基于大数据和人工智能的线上智能信贷评估。
机器学习是什么
更加精确的说，机器学习的定义如下：
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
一个（机器学习）的程序就是可以从经验数据E中对任务T进行学习的算法，它在任务T上的性能度量P会随着对于经验数据E的学习而变得更好
由于机器学习必然利用了某些经验，它们常常数据的形式存在，我们称之为数据集，其中的每个数据称为记录。例如我们通过一个人的性别、年龄和身高预测他是否患某种常见疾病，有以下数据：
（性别：男；年龄：18；身高：174；是否得病：否）
（性别：女；年龄：17；身高：164；是否得病：是）
（性别：男；年龄：20；身高：181；是否得病：是）
（性别：女；年龄：16；身高：161；是否得病：是） ……
这可以被称为一个数据集，其中每个人的数据称为记录。在记录中，关于该对象的描述型数据称为属性，由于属性往往有很多个——如上文的年龄，身高等，可以构成属性向量，这些向量张成的空间称为属性空间。而我们的算法需要预测那个量被称为标记（label）——在上文中便是“得病与否”。在有的数据集中存在标记，有的不存在。标记构成的空间称为标记空间，也称为输出空间。
显然，由于我们只能得到整个总体数据的一部分——即训练样本，我们程序得到的模型却不能只适应于这个训练样本，它必须对整个总体数据都有比较好的预测效果。这就是说我们的模型必须具有泛化的能力。
我们训练得到的模型称为一个假设，所有的模型一起构成了假设空间。显然，可能有多种假设空间和训练数据一致——就好像对于一个知识点很少的课堂学习，有不少人能得到很高的分数，但是对于整个总体数据，学习的不同模型显然效果差别很大——真正考验很多难的知识点的考试，考验把上述表面上的学霸分开。
每个假设——也就是训练的模型，必然有其归纳偏好，也就是说，在训练集中没有见过的情况，或者两者皆可的情况，模型会选择哪种。归纳偏好是模型进行泛化的能力基础。
买芒果嘛，你只要不是重口味或者口味独特，还是选择最甜的，熟透了的芒果。因为你是根据重量来付钱的，又不是根据甜的程度或者熟了的程度，虽然摊主有时候会把好的芒果挑出一堆来单独涨价，但是这里这个摊主没这么做。
奶奶曾经告诉过你，芒果要买金黄色的，黄橙橙黄灿灿的，这样的最甜，不要买那些浅黄色的，因为还没熟透。
这样你就有了一点经验，虽然这点经验是别人直接教给我的：“甜芒果，就是金黄色的”。
生活没那么简单
回家，高高兴兴吃芒果，但是很快你会发现，并不是每个芒果都那么甜，有些不甜。奶奶的经验不是100%正确。只通过颜色判断芒果甜不甜，不是很靠谱。
你回忆后发现“好像是又大又金黄色的比较甜，那些小点的金黄色的芒果，得有一半是不甜。”（买了100个金黄色的芒果，有50个大的，都是甜的；另外有50个小的，其中有25个是不甜的。）
你总结出来一条经验规则了：大的金黄色的是最甜的。哈哈。你又高高兴兴的去买芒果。Shit，你熟悉的、你信得过的那个摊主走了。所以你得
换一个小摊买芒果了，但是新的摊主的芒果是产自不同的地方，你之前总结的经验可能不行了，你不知道能不能迁移过去（transfer
learning），于是你从头再开始尝试吧，发现这里小的，浅黄色的是最甜的！
一天，你表妹来找你玩，想吃芒果，但是她不在乎甜不甜，她喜欢吃多汁的。唉，以前的经验又不顶用了。你只能进行新的一轮实验，目标就是多汁的芒果（优化目标变了）。你又总结出，越软的越多汁。
你出国了读PhD，这里的芒果跟你家乡的差不太大了，这里绿色的最好吃。PhD毕业后，你结婚了，老婆不喜欢吃芒果，喜欢吃苹果。你积累的丰富的挑
if (color is bright yellow and size is big and sold by favorite
vendor): mango is sweet.
if (soft): mango is juicy.etc.
但是你想啊，这些规则越来越多的话，特征之间的组合啥的就越来越麻烦了，管理、使用都很麻烦。包括写程序实现啊，谁会笨到写这么多IfThen。机器学习
随机的选择了一个市场上的芒果，作为要研究的目标（training
data）。你可以用一个表格描述芒果属性和类型的关系，每一行可以放一个芒果的数据，包括芒果的物理属性（feature）:颜色、大小、形状、软硬度、产地，等等，还有这么芒果的类型（output
variables）：甜度、成熟度、多汁度。然后这就是一个多分类问题，或者回归问题，自动的从数据中学习出特征与芒果类型的各种关系等。
如果你用决策树算法，那么这个模型的样子就是你的规则库了；当然你可以使用其他模型，例如线性模型，这样就是特征的线性组合了。
甚至你的选择芒果的模型，稍微变化下就可以选择苹果了，迁移学习。
甚至你的模型会随着新的样本、新芒果种类进来后，变的越来越好，增量学习。转自-丕子 原文基础上稍作修改
通俗理解机器学习：机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好。
举个例子：
中学阶段，学生通过做大量的练习题，为的就是在高考解决问题。高考的题目一般来说是之前肯定没有遇到过的（无原题），但是这并不意味着这些题目我们无法解决。通过对之前所做过的练习题的分析，找到解题方法，同样可以解决陌生的题目，这就是人类的学习。机器学习就是模拟人类学习的过程。
机器学习其实就是将这一套方式运用到机器上，利用一些已知的数据（平时的练习题）来训练机器（做，让机器自己分析这些数据，并找到内在联系（学习解题方法），构建模型，从而对未知的数据（高考题）进行预测判定等。
关于机器学习一些算法 可日夏养花网以关注 机器学习学习笔记
1783年，贝叶斯在发表的同名定理中最早提出了“机器学习”这个概念，即“贝叶斯定理”。该定理是一种从经验中学习的数学方法，根据类似事件的历史数据得出事件的可能性，同时也是机器学习的基本思想。到了2006年深度学习的发展成为机器学习的大突破，深度学习模仿人类大脑的思维过程，一般用于图像和语音识别。如今我们生活中随处可见的很多技术，都离不开深度学习，例如，用户在小红书APP上发布图片，可以标记途中的人物、品牌、产品，或者是人手一台的智能手机，里面的Siri、“小爱同学”等功能，当用户向他们询问日夏养花网“周边有哪些加油站”“上周足球比赛冠军是谁”等问题时，用户的语音将通过复杂的语音解析算法进行分析，这些都是在深度学习的帮助下实现的。
机器学习注重算法的设计，让计算机能够自主从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行“预测”，这也是机器学习的核心。“预测”会随着计算机本身的经验而不断改进，人们无需明确的编程计算机来执行任务，而是计算机主动开发算法完成任务。机器视觉、语音识别、数据挖掘、统计学习以及模式识别、自然语言处理等等，都是如今机器学习的应用范围。上海分壳信息技术股份有限公司旗下的核心产品——信贷全流程一体化金融科技平台风信子风控云，通过机器学习的核心引擎，结合大数据采集、分析、拦截、反欺诈等技术，打造一个将数据、模型、规则、流程和机器学习于一体的智能金融云平台。解决了金融机构风控“冷启动”和风险量化的难题。将信贷全流程管控以评分卡日夏养花网的形式量化，完整实现了基于大数据和人工智能的线上智能信贷评估。
如今人们生活中各种各样的应用都离不开机器学习的使用，许多技术资源也都基于人工智能和机器学习，在科学技术日益先进的时代背景下，机器学习正焕发着强大的生命力。
saas是什么意思
saas是什么意思SaaS是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。
SaaS改变了传统软件服务的提供方式，减少本地部日夏养花网署所需的大量前期投入，进一步突出信息化软件的服务属性，或成为未来信息化软件市场的主流交付模式。
扩展资料：
SaaS服务通过互联网浏览器或WebServices/Web2.0程序连接的形式为用户提供服务，使得SaaS应用具备了典型互联网技术特点。
SaaS服务通常基于一套标准软件系统为成百上千的不同客户提供服务。这要求SaaS服务能够支持不同租户之间数据和配置的隔离，从而保证每个租户数据的安全与隐私，以及用户对诸如界面、业务逻辑、数据结构等的个性化需求。
参考资料来源：百度百科-saas
SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。
扩展资料：
SaaS 应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。
SaaS软件行业知名产品NetSuite所提供的在线ERP、在线CRM等模块产品都是基于网络的，这样的优势在于不必投入任何硬件费用，也不用请专业的系统维护人员就能上网，有浏览器就可以进行ERP、CRM系统的使用。
参考资料来源：
百度百科-SaaS
SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。
SaaS 应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。
SaaS不仅适用于中小型企业，所有规模企业都可以从SaaS中获利。
扩展资料：
saas模式发展：
云计算是通过将应用直接剥离出去，将平台留下来，做平台的始终做平台，而做云计算资源的人就专心做好自身的调度和服务。这种方式使做SaaS的人可以专注于自己所熟悉的业务，为别人提供软件和服务的应用。
SaaS企业一般是做应用的专家，它对自己的应用非常熟悉，但对底层的资源整合不是很熟悉，而云计算恰好就为它解决了这种尴尬局面。
把应用和资源两者剥离开之后，SaaS企业就能够找到自己的生存空间了，在这样的产业模式下生产电车的企业就不用考虑如何发电的事了，他们有更多时间造出更好的电车。
参考资料来源：百度百科-saas模式
参考资料来源：百度百科-SaaS
SaaS在中国普及相对慢的一个原因在于，这个词太难理解了
如果换一个词：比如说【云软件】，效果会好得多
比如你知道SaaS怎么读吗？我碰到不止一个人是按照英文字母念下来的：S-A-A-S
其实它真正的读法是：萨斯，第一个字四音，第二个字轻音
这就弱化了很多人的记忆，更别说口耳相传了
即便你知道怎么读，可是你知道它的含义吗？
很多人会跟你讲：“SaaS的意思是软件即服务”，跟你这么介绍的人，我估计他自己都没根本理解SaaS的概念。
在介绍概念之前，我们先说说SaaS的前身吧
大家都知道SaaS是软件，然而在10年以前，我们但凡想使用一款软件，操作流程有可能是这样的：
①去软件官网或者一些软件汇总平台去下载软件包，这类平台有太平洋、华军、天空等；
②将下载好的软件安装包（后缀.exe）（或者压缩包（后缀.rar或zip）进行解压缩），安装到Windows电脑的D盘上；
③桌面点击应用快捷方式，打开软件操作，操作的时候记得随时保存，否则系统崩了或者电脑突然死机基本工作成果凉凉；
④定期升级软件，放置因为升级导致有些功能无法使用；
⑤谨慎使用电脑，防止杀毒软件和安全软件误删除关联文件...
⑥软件不用记得要卸载，还要把注册表的残留文件删干净，不然电脑会多www.rixia.cc出很多垃圾...
是不是很繁琐？在任何环节碰到点问题，作为电脑小白的你可能半天就这么耽误过去了
随着互联网带宽拓展、前端技术的进度等条件成熟，SaaS软件应用而生
以后你想使用一款软件，你的流程是：
①打开浏览器；
②输入SaaS地址打开页面；
③开始使用
如果你想升级软件，直接刷新页面即可；
如果你想卸载软件，等等，因为没有安装环节，也就没有卸载这件事了，你需要做的就是直接关闭页面或者关闭浏览器。
其实你日常用的很多产品，都是SaaS，比如：
使用【石墨文档】来随时随地读写团队的文件；
使用【印象笔记】或【有道云笔记】来记录自己的灵感；
使用【百度网盘】来上传和下载自己的照片视频；
使用【钉钉】来进行团队管理；
使用【问卷星】来收集自己发出去的问卷...
也许你会问，除了通过浏览器打开的网页形态，那么APP算不算SaaS呢？
当然算，SaaS不只局限于网页形态的产品，凡是符合以下特征的，都算是SaaS：
服务器在云端，通过网络提供的服务
那么舶来品“Software as a Service”，也就是“软件即服务”，是什么意思呢？
在SaaS之家看来，它包含了2层意义：
①软件包含着服务。
SaaS软件是用一套服务同时对大量用户提供服务，这意味着SaaS软件要能兼容不同用户的业务形态和管理需求，比如SaaS产品的很多功能模块都是可配置的，各种开关非常灵活。
比如你有一家珠宝公司，下设200个门店，每个门店都开在各个城市的大商场内，比如万达、明珠、伊藤洋华堂、正大...这时你会需要一个SaaS来计算计算各连锁店和其所在商场结算金额，而各大商场结算模式都不一样，比如万达是根据门店总销售额提20%；明珠是不同品类有不同销售额，比如珠宝是30%，黄金是15%；那么这套SaaS就要有几十种计算模型，并且数据要和销售系统甚至是ERP打通，这几十种计算模型，就是这套SaaS的核心。你直接采购外界成熟的SaaS服务即可，不需要自己再专门招产品技术团队，去每个商场挨个调研（这种工作有时候也会由第三方软件实施团队来完成，这类有点像咨询服务）
所以SaaS软件包含着服务的意思是，软件本身就有业界最佳和通用的管理实践，它本身就是实施和咨询服务的凝结。
②软件替代了服务。
如果你这家珠宝公司原来采用打包安装式软件，除了你要自己雇佣或者借助第三方的产品技术团队，你还要有自己的IT运维人员，因为雇佣第三方运维价格不菲，而且运维工作本身技术含量虽然不算很高，但却是一个不可或缺的角色，因为各商场门店总会有各种各样的IT问题，比如不会安装、不会升级软件、使用过程中遇到一些未知问题，都需要IT运维人员去解决。而当你们采用SaaS服务后，这种问题就会大量减少，可以让公司减少IT运维人员的数量，甚至是直接取消掉这一岗位的设置。
所以我们再回顾SaaS的概念“软件即服务”，你是不是能稍微理解了？
最后，欢迎访问『SaaS之家』，你想找的云服务都在上边~（建议电脑浏览器打开）
SaaS即Software-as-a-Service（软件即服务）是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。SaaS软件提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件，即可通过互联网使用OA系统。
2019年11月14日，中国软件网主办的“洞见2020—中国企业服务年会”在北京香格里拉大酒店成功举办。中国软件行业协会、中国软件网联合阿里云发布“2020中国SaaS产业十大趋势”。
报告显示，中国SaaS市场规模从2015年的47.7亿元增加到2019年的147.6亿元，过往五年复合增长率超过32%，软件应用的SaaS化在加速，未来SaaS潜在市场需求空间十分可观。SaaS市场规模在应用软件中所占比例逐年增加，从2015年的8.3%，提高到2019年的16.9%，预计到2020年进一步提高到20.5%，软件应用的云化规模越来越大。
全管软件为企业提供SaaS云服务
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