如何识别植物品种
识别植物
铁线蕨
又名:猪鬃草、猪鬃七、得哇等,属真蕨目,铁线蕨科多年生草本,高0.1-0.6米。因其茎细长且颜色似铁丝,故名铁线蕨。铁线蕨也是钙质土的指示物。由于其畏干燥及强烈光照,须放置到没有阳光直射的地方养护。铁线蕨也有很多变种,如荷叶铁线蕨、肾叶铁线蕨等。属世界种,各地区均有野生。
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识别植物..
图片变形了,原本是矩形竖型的...知道的请告诉我这是什么植物..谢谢这是画的吧,己变形失真了,好象是垂盆草.
是垂盆草
垂盆草 属景天科多年生草本,茎匍匐,易生根, 垂盆草一般生长在山坡岩石石隙、山沟边、河边湿润处,极易栽培,对环境要求不严,家前屋后均可种植,也可盆栽,通常采用分株繁殖, 垂盆草是一味民间流传极广的常用药草,全草入药,有清热解毒、消肿利尿、排脓生肌等的功效。
中文学名: 垂盆草,又名地蜈蚣草、鼠牙半枝莲、石指甲、黄开口草、瓜子草等
拉丁学名: Sedum sarmentosum Bunge
界: 植物界
科: 景天科
属: 佛甲草属
分布区域: 我国大部分地区均产,均为野生
多年生肉质草本,不育枝匍匐生根,结实枝直立,长10~20cm。叶3片轮生,倒披针形至长圆形,长15~25mm,宽3~5mm,顶端尖,基部渐狭,全缘。聚伞花序疏松,常3~5分枝;花淡黄色,无梗;萼片5,阔披针形至长圆形,长3.5~5mm,顶端稍钝;花瓣5,披针形至长圆形,长5~8mm,顶端外侧有长尖头;雄蕊10,较花瓣短;心皮5,稍开展。种子细小,卵圆形,无翅,表面有乳头突起。花期5~6月,果期7~8月。 生于山坡岩石上或栽培。分布我国南北。
是常青藤
念珠串
垂盆草
植物物种如何识别
植物是地球上物种数量最多、分布最广泛的生命形式,影响着人类赖以生存的生态系统。植物也是人类生存与发展的重要的资源,是人类生产和生活必需的资源。同时,植物与农业有着密切的联系,而农业作为国民经济的命脉,是一个国家赖以生存的基础。因此,开展植物物种的机器识别WewUikD研究具有重要的现实意义。植物物种分类性状的自动提取将推动植物分类学的发展,植物物种的自动识别有助于提高人们对植物的认识,有利于植物资源的保护和利用。而计算机技术在农业领域的应用多数涉及到作物的特征提取、分类与识别,所以植物物种的机器识别研究将有利地推动信息技术在农业领域的应用。本文的工作正是围绕着植物物种的机器识别的研究,从植物图像的特征提取方法和图像特征的分类来分别进行的。全文的主要工作体现在以下几个方面:
1). 植物图像的预处理。植物图像预处理的难点和重点是植物叶片图像的分割。实际采集的植物图像通常带有背景,必须通过图像分割提取目标后才能进行特征提取等后期工作。对于简单背景下的单叶、多叶片图像,通过图像的灰度统计分析和实验比较发现,使用全局阈值法、局部自适应阈值法、多阈值分割法等的方法可以达到满意的分割效果。对于有复杂背景的叶片图像,尝试使用交互式的主动轮廓模型法和分水岭算法进行图像分割,实验结果表明这两种图像分割算法是可行的和卓有成效的。
2). 叶片图像的形状特征提取。分割后叶片图像的特征提取是实现植物物种机器识别的一个重要环节。无论是对于植物形态学还是进行机器识别,叶片的形状特征都是进行植物分类的重要依据。通过对叶片形状的分析,总结出用于植物物种机器识别和植物数值分类学的8个区域描述几何特征。为提高识别精度,还使用了叶片的不变矩特征。实验结果表明,叶片的区域描述几何特征是进行植物物种识别的显著特征和高效分类特征。另外,叶片的叶缘、叶脉、骨架、裂深等叶片结构特征是植物数值分类学的主要分类性状,也是植物形态学分类的依据,通过数字图像处理技术实现这些性状的自动提取,是计算机辅助植物物种识别的重要内容和必然环节,所以对这些叶片结构特征的自动提取方法也进行了研究。
3). 植物图像的纹理特征提取。纹理信息都是描述与识别植物图像的一项重要指标,对于树皮图像更是唯一有效的分类特征。通过两种图像的识别http://www.rixia.cc实验比较发现:基于象素灰度值统计的共生矩阵方法、自相关函数方法、游程方法以及直方图方法的识别率普遍比较低;多尺度性Gabor滤波方法和小波分解方法可以获得较高的识别精度;局域二值模式方法的识别效率最好,可以以较少的特征描述获得较高的识别率。而我们提出的Gabor分块局域二值模式方法可以获得最高的识别精度,但需要较大的计算量。
4). 提出了一种启发式径向基概率神经网络全结构优化方法。为在实际应用中加速优化速度,降低优化计算复杂度,首先提出了最小体积覆盖超球和移动平均中心覆盖超球两种算法,用于启发式的从训练样本中快速的初选出径向基概率神经网络的隐中心矢量,然后将粒子群优化算法和ROLSA结合进一步优选隐中心矢量,同时优化核函数控制参数,实现径向基概率神经网络的全结构优化。
5). 在对径向基概率神经网络隐中心和控制参数的几何意义分析的基础上,提出了一种椭球基概率神经网络模型,它可以看作径向基概率神经网络的自然拓展,在网络结构中以全协方差矩阵取代原来的对角协方差矩阵,使之在不同的输入方向上的函数宽度也不同,能够在不增加基日夏养花网函数数目的情况下更好地表征样本数据复杂的分布,并针对椭球基概率神经网日夏养花网络提出一种基于高维空间几何分析算法的超椭球神经元初始化方法。为提高椭球基概率神经网络的性能,提出了一种把粒子群优化算法和梯度下降算法相结合的混合结构优化算法用于椭球基神经元的优选和控制参数的优化。
6). 提出一种基于D-S融合理论的椭球基概率神经网络多分类器融合系统,避免了单一椭球基概率神经网络的分类局限性,日夏养花网减少了寻求单一分类单元结构最优化时的计算复杂度,大大提高了对复杂模式识别问题的分类精度,并将其应用于基于Gabor分块局域二值模式单特征的植物物种识别和基于多特征的植物物种识别。
7). 针对实际中大量存在的变形植物叶片,提出了基于形状匹配的残缺与重叠叶片图像识别方法。首先介绍了叶片形状的多边形近似方法,以及局部多边形特征的描述;然后提出一种改进的动态规划算法来实现残缺叶片的形状匹配与识别;最后将模糊理论与离散粒子群优化算法相结合,提出一种基于模糊离散粒子群优化算法的形状匹配方法,并应用于残缺与重叠叶片的匹配识别。
1). 植物图像的预处理。植物图像预处理的难点和重点是植物叶片图像的分割。实际采集的植物图像通常带有背景,必须通过图像分割提取目标后才能进行特征提取等后期工作。对于简单背景下的单叶、多叶片图像,通过图像的灰度统计分析和实验比较发现,使用全局阈值法、局部自适应阈值法、多阈值分割法等的方法可以达到满意的分割效果。对于有复杂背景的叶片图像,尝试使用交互式的主动轮廓模型法和分水岭算法进行图像分割,实验结果表明这两种图像分割算法是可行的和卓有成效的。
2). 叶片图像的形状特征提取。分割后叶片图像的特征提取是实现植物物种机器识别的一个重要环节。无论是对于植物形态学还是进行机器识别,叶片的形状特征都是进行植物分类的重要依据。通过对叶片形状的分析,总结出用于植物物种机器识别和植物数值分类学的8个区域描述几何特征。为提高识别精度,还使用了叶片的不变矩特征。实验结果表明,叶片的区域描述几何特征是进行植物物种识别的显著特征和高效分类特征。另外,叶片的叶缘、叶脉、骨架、裂深等叶片结构特征是植物数值分类学的主要分类性状,也是植物形态学分类的依据,通过数字图像处理技术实现这些性状的自动提取,是计算机辅助植物物种识别的重要内容和必然环节,所以对这些叶片结构特征的自动提取方法也进行了研究。
3). 植物图像的纹理特征提取。纹理信息都是描述与识别植物图像的一项重要指标,对于树皮图像更是唯一有效的分类特征。通过两种图像的识别http://www.rixia.cc实验比较发现:基于象素灰度值统计的共生矩阵方法、自相关函数方法、游程方法以及直方图方法的识别率普遍比较低;多尺度性Gabor滤波方法和小波分解方法可以获得较高的识别精度;局域二值模式方法的识别效率最好,可以以较少的特征描述获得较高的识别率。而我们提出的Gabor分块局域二值模式方法可以获得最高的识别精度,但需要较大的计算量。
4). 提出了一种启发式径向基概率神经网络全结构优化方法。为在实际应用中加速优化速度,降低优化计算复杂度,首先提出了最小体积覆盖超球和移动平均中心覆盖超球两种算法,用于启发式的从训练样本中快速的初选出径向基概率神经网络的隐中心矢量,然后将粒子群优化算法和ROLSA结合进一步优选隐中心矢量,同时优化核函数控制参数,实现径向基概率神经网络的全结构优化。
5). 在对径向基概率神经网络隐中心和控制参数的几何意义分析的基础上,提出了一种椭球基概率神经网络模型,它可以看作径向基概率神经网络的自然拓展,在网络结构中以全协方差矩阵取代原来的对角协方差矩阵,使之在不同的输入方向上的函数宽度也不同,能够在不增加基日夏养花网函数数目的情况下更好地表征样本数据复杂的分布,并针对椭球基概率神经网日夏养花网络提出一种基于高维空间几何分析算法的超椭球神经元初始化方法。为提高椭球基概率神经网络的性能,提出了一种把粒子群优化算法和梯度下降算法相结合的混合结构优化算法用于椭球基神经元的优选和控制参数的优化。
6). 提出一种基于D-S融合理论的椭球基概率神经网络多分类器融合系统,避免了单一椭球基概率神经网络的分类局限性,日夏养花网减少了寻求单一分类单元结构最优化时的计算复杂度,大大提高了对复杂模式识别问题的分类精度,并将其应用于基于Gabor分块局域二值模式单特征的植物物种识别和基于多特征的植物物种识别。
7). 针对实际中大量存在的变形植物叶片,提出了基于形状匹配的残缺与重叠叶片图像识别方法。首先介绍了叶片形状的多边形近似方法,以及局部多边形特征的描述;然后提出一种改进的动态规划算法来实现残缺叶片的形状匹配与识别;最后将模糊理论与离散粒子群优化算法相结合,提出一种基于模糊离散粒子群优化算法的形状匹配方法,并应用于残缺与重叠叶片的匹配识别。
认真学习植物分类学!
多了解,看多了就知道了!
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这叫啥子问题……你问它的分类依据还是想问自己怎么去辨认植物?还是……?
分类里边植物的生殖器官是重要依据囖(花果种子) 譬如豆科的荚果 禾本科的颖果 菊科的头状花序 都是识别度高的特征啊
但是你出去看见的植物不是总能看到它的生殖器官的嘛 营养器官也是用于区别的囖 根茎叶嘛 叶子啊(叶缘 叶脉 托叶有无) 味道啊 有无乳汁啊
哎呀 说起来很多啊 你到底要问什么嘛?还是只是想查一个植物啊?
要是你想问怎么去认得植物的话 别无他法 天天跟植物泡在一块儿 总结相似类群的特征……勤修苦练啊
分类里边植物的生殖器官是重要依据囖(花果种子) 譬如豆科的荚果 禾本科的颖果 菊科的头状花序 都是识别度高的特征啊
但是你出去看见的植物不是总能看到它的生殖器官的嘛 营养器官也是用于区别的囖 根茎叶嘛 叶子啊(叶缘 叶脉 托叶有无) 味道啊 有无乳汁啊
哎呀 说起来很多啊 你到底要问什么嘛?还是只是想查一个植物啊?
要是你想问怎么去认得植物的话 别无他法 天天跟植物泡在一块儿 总结相似类群的特征……勤修苦练啊
识别植物
只有上面的叶子是红色的,下面的叶子都是绿色的。不知道是什么植物?绿化的时候常看到这植物红叶石楠(学名:Photinia serrulata )是蔷薇科石楠属杂交种的统称,为常绿小乔木,株高4-6米,叶革质,长椭圆形至倒卵披针形,春季新叶红艳,夏季转绿,秋、冬、春三季呈现红色,霜重色逾浓,低温色更佳。做行道树,其杆立如火把;做绿篱,其状卧如火龙;修剪造景,形状可千姿百态,景观效果美丽。 红叶石楠因其新梢和嫩叶鲜红而得名。常见的有红罗宾和红唇两个品种,其中红罗宾的叶色鲜艳夺目,观赏性更佳。春秋两季,红叶石楠的新梢和嫩叶火红,色彩艳丽持久,极具生机。在夏季高温时节,叶片转为亮绿色,给人清新凉爽之感觉。
红叶石楠,蔷薇科石楠属
植物识别
如图,豆科藤本,茎披密毛,荚果和合欢的果实有些相似,都是很扁的那种。
老规矩,不买不要看~~
葛根为豆科植物野葛的根,系豆科葛属多年生植物,是中国南方一些省区的常食蔬菜,其味甘凉可口,常作煲汤之用。也可作为药物应用。葛根是中国的民族植物,早在尧、舜、禹时期,人们就已经开始利用葛藤制麻织布。葛根中提出的黄酮能增加大脑及冠状血管血流量,降低血管阻力。所含的大豆黄酮具有解痉作用,还能降低血糖,并有解热及雌激素样作用。葛根有生津止渴、止泻的功能,并能改善高血压糖尿病病人的头晕、头痛等症状。主产湖南、浙江、河南、广东,春季种植冬季收获。中国拥有14个葛属植物品种,种质资源最丰富,居世界首位。
构树--也叫楮树
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