南京大学2OO9,2010年生物硕士研究生招生专业目录及参考书目
南京大学考研参考书目在官网有么
2、查看南京大学官网公布的【硕士专业目录】即可了解参考书目。
南京大学研究生院招生专业目录在哪
招生专业目录公示于当年的硕士研究生招生信息公告(硕士研究生招生信息)。
一、查找专业目录操作步骤
1、点击报考年度的“南京大学硕士研究生招生章程及招生目录”,完成下载“招生章程”和“专业目录”;
2、打开下载完成的文件“南京大学硕士研究生招生目录”,专业目录中按照“专业代码、名称及研究方向“、“拟招人数”和“考试科目”三项信息介绍报考年度的招生意向。
二、南京大学重点学科介绍
一级学科国家重点学科:中国语言文学、数学、物理学、化学、天文学、地质学、生物学、计算机科学与技术学。
二级学科国家重点学科:马克思主义哲学、世界史、政治经济学、企业管理、英语语言文学、社会学、情报学、微电子与固体电子学、环境科学、材料物理与化学、气象学、自然地理学、外科学(普外)。
国家重点(培育)学科:世界经济、经济法学、中国近现代史、大气物理学与大气环境、水文学及水资源、环境工程。
南京大学考研专业目录及考试科目有哪些?
南京大学考研专业目录有:法学理论、国际贸易学、中国哲学、汉语国际教育、传播学、通信与信息系统等等。
1、法学理论
研究方向:(全日制)法理学、(全日制)法律文化、(全日制)法社会学、(全日制)西方法哲学、(全日制)法律的经济分析、(全日制)权利和人权理论、 (全日制)司法制度。
考试科目:101 思想政治理论、201 英语(一)、203 日语、674 法理学、民法学(民法总论、物权、债权)、993 宪法学、刑法总论。
2、国际贸易学
研究方向:(全日制)国际贸易、(全日制)国际金融与投资、 (全日制)开放型经济
考试科目:101 思想政治理论、201 英语(一) 或 202 俄语或 203 日语、303 数学(三)、日夏养花网919 经济学原理 。
3、中国哲学
研究方向: (全日制)儒家哲学、 (全日制)佛教哲学、 (全日制)道家与道教哲学、 (全日制)儒、释、道三教关系、(全日制)20世GFysvuBO纪中国哲学、(全日制)东方哲学与宗教。
考试科目:101 思想政治理论、201 英语(一)、203 日语、673 哲学综合、998 中国哲学原著与东方宗教。
4、汉语国际教育
研究方向:(全日制)汉语国际教育
考试科目:101 思想政治理论、201 英语(一)、264二外德语、265 二外法语、354 汉语基础、445 汉语国际教育基础。
5、传播学
研究方向: (全日制)传播史论、 (全日制)影视传播、 (全日制)网络与新媒体、 (全日制)传播社会学)、 (全日制)广告学、 (全日制)媒介管理、 (全日制)南海舆情管理、 (全日制)计算传播学。
考试科目:101 思想政治理论、201 英语(一)、203 日语、681 新闻与传播史论、994 新闻与传播研究方法与实务。
6、通信与信息系统
研究方向: (全日制)无线移动通信、(全日制)卫星通信、 (全日制)车载通信、 (全日制)多媒体通信、 (全日制)智能通信网络。
考试科目:101 思想政治理论、201 英语(一)、301 数学(一)、851 信号与系统。
以上内容参考:南京大学研究生招生信息
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由于432统计学不是全国统考科目,因此各院校规定的参考书目是不一样的,不存在统一教材。各院校会日夏养花网在官网公布硕士研究生招生专业目录及参考书目。
南京大学应用统计专业考研参考书目如下:
1、《概率论基础》李贤平编,高等教育出版社
2、GFysvuBO《应用数理统计》孙荣恒编,科学出版社
3、《应用多元统计分析》高惠璇编,北大出版社
2022应用统计432考研SVIP
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2021年考研应用统计432
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由于432统计学不是全国统考科目,因此各院校规定的参考书目是不一样的,不存在统一教材。各院校会在官网公布硕士研究生招生专业目录及参考书目。
南京大学应用统计专业考研参考书目如下:
1、《概率论基础》李贤平编,高等教育出版社
2、《应用数理统计》孙荣恒编,科学出版社
3、《应用多元统计分析》高惠璇编,北大出版社
4、《概率论与数理统计》盛骤等编,高等教育出版社
5、《大学数学微积分部分》姚天行等编,科学出版社
432统计学学习内容:
1、调查的组织和实施
2、概率抽样与非概率抽样
3、数据的预处理
4、用图表展示定性数据
5、用图表展示定量数据
6、用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数
7、用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差
8、参数估计的基本原理
9、一个总体和两个总体参数的区间估计
10、样本量的确定
11、假设检验的基本原理
12、一个总体和两个总体的参数的检验
13、方差分析的基本原理
14、单因子和双因子方差分析的实现和结果解释
15、变量间的关系:相关关系和函数关系的差别
16、一元线性回归的估计和检验
17、用残差检验模型的假定
18、多元线性回归模型
19、多元线性回归的拟合优度和显著性检验
20、多重共线性现象
21、时间序列的组成要素
22、时间序列的预测方法
看好这2本书就可以了 后一本比较难 前一本比较重要
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