FY(y)
=P(Y=e^(-y/2))
=P(X>=F^(-1)(e^-y/2))
=1-P(X

Y日夏养花网~U（0,1）.推导过程大概是，设0<=y<=1,,,P(Y<=y)=P(X<=F^-1(y))=F(F^-1(y))=y,求导即得密度为常数1，于是Y是[0,1]上均匀分布

风云（Y）
= P（Y <= Y）

= P（2lnF（X）= Y）

= P（LNF（X）> =-Y / 2） />自然对数函数是单调递增函数，

= P（F（X）= ^（-/ 2））

= P（> = F ^（-1 ）（五^-/ 2））

= 1-P（X <F ^（-1）（五^-/ 2））

= 1-F（F ^（-1 ）（E ^-Y / 2））

= 1-E ^（-Y / 2）
Y是一个指数分布，回落可以偷懒，也不示弱推导不难 BR /> FY（Y）=的DFY（Y）/ DY =（1/2）E ^（-Y / 2）

分布函数严格单调,Y=F(X)取值属于（0,1）。

一个随机试验可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间。随机变量X是定义在基本空间上的取值为实数的函数，即基本空间中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。例如，随机投掷一枚硬币，可能的结果有正面朝上 ，反面朝上两种 ，若定义X为投掷一枚硬币时朝上的面 ， 则X为一随机变量，当正面朝上时，X取值1;当反面朝上时，X取值0。又如，掷一颗骰子，它的所有可能结果是出dnOCb现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ，若定义X为掷一颗骰子时出现的点数，则X为一随机变量，出现1，2，3，4，5，6点时X分别取值1，2，3，4，5，6。

FY(y)=P(Y<=y)=P(-2lnF(X)<=y)=P(lnF(X)>=-y/2=P(F(X)>=e^(-y/2))=P(X>=F^(-1)(e^-y/2www.rixia.cc))=1-P(X<F^(-1)(e^-y/2))=1-F(F^(-1)(e^-y/2))=1-e^(-y/2),则fY(y)=dFY(y)/dy=(1www.rixia.cc/2)e^(-y/2)

Y服从U（0,1）分布 ,均匀分布