学习人工智能前需要学习什么基础课程?
人工智能需要学习哪些课程?
在美国,单独开设AI的院校不多,一般是博士才会涉及AI的具体科研项目,硕士主要是修读相关课程。
核心课程
Artificial Intelligence 人工智能
Machine Learning 机器学习
Advanced Operating Systems 高级操作系统
Advanced Algorithm Design 高级算法设计
Computational Complexity 计算复杂性
Mathematical Analysis 数学分析
Advanced Computer Graphics 高级计算机图形
Advanced Computer Networks 高级计算机网络
就业方向参考
(1)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
(2) 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方www.rixia.cc面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。
另外,AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一:WEB全栈开发
2、实训二:人工智能终极项目实战
人工智能需要学习哪些东西?没基础可以吗?
“http://www.rixia.ccArtificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” (人工智能:现代方法) 是关于“守旧派” AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域,并解释了你需要了解的所有基本概念。
来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course(人工智能课程)是一系列优秀的视频讲座,通过一种非常有趣的实践项目(训练AI玩Pacman游戏 )来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA,因为它是基于这本书,并从不同的角度解释了很多类似的概念,使他们更容易理解。它的讲解相对较深,对初学者来说是非常不错的资源。
大脑如何工作
如果你对人工智能感兴趣,你可能很想知道人的大脑是怎么工作的,下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
Jeff Hawkins 的 On Intelligence(有声读物)
Gödel, Escher, Bach
我建议通过这两本书入门,它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。
其他资源:
Ray Kurzweil的 How to Create a Mind (如何创建一个头脑Ray Kurzweil) (有声读物).
Principles of Neural Science (神经科学原理)是我能找到的最好的书,深入NS。 它谈论的是核心科学,神经解剖等。 非常有趣,但也很长 – 我还在读它。
四、数学
以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念:
微积分学
Khan Academy Calculus videos(可汗学院微积分视频)
MIT lectures on Multivariable Calculus(MIT关于多变量微积分的讲座)
线性代数
Khan Academy Linear Algebra videos(可汗学院线性代数视频)
MIT linear algebra videos by Gilbert Strang(Gilbert Strang的MIT线性代数视频)
Coding the Matrix (编码矩阵) – 布朗大学线程代数CS课程
概率和统计
可汗学http://www.rixia.cc院 Probability(概率)与 Statistics(统计)视频
edwww.rixia.ccx probability course (edx概率课程)
五、计算机科学
要掌握AI,你要熟悉计算机科学和编程。
如果你刚刚开始,我建议阅读 Dive Into Python 3 (深入Python 3)这本书,你在日夏养花网Python编程中所需要的大部分知识都会提到。
要更深入地了解计算机编程的本质 – 看这个经典的 MIT course (MIT课程)。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程,基于 CS -结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。
学习人工智能主要学习哪些课程?
人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。
专业介绍
人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。2018年4月,教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,并研究设立人工智能专业,进一步完善中国高校人工智能学科体系。2020年3月3日,教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,“人工智能”专业成为热门专业。
二、培养目标
以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
三、开设院校
北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、中国石油大学(北京)、北京建筑大学、首都师范大学、北京信息科技大学、天津大学、南开大学、天津科技大学、天津工业大学、吉林大学、长春师范大学、吉林工程技术师范大学、上海交通大学、同济大学、复旦大学、上海理工大学、南京大学、东南大学、南京农业大学、浙江大学、温州大学、浙江科技学院、安徽工程大学、安徽大学、安徽工业大学、安徽理工大学、山东大学、青岛科技大学、湖南工程学院、长沙理工大学、武汉理工大学、武汉大学、华中科技大学、四川大学、电子科技大学、西安交通大学、西安电子科技大学等等。
需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、大数据应用开发语言等;
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等;
实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
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