目前，人脸识别系统的应用还是比较广泛的，比如照片的检索，美颜贴纸，门禁考勤这些都已经很成熟了。具体使用场景有：

1、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。

2、安保领域。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越日夏养花网来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。

3、通行领域。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。

4、泛娱乐领域。现在市场上火爆的美颜相机，网络直播，短视频等都是建立在人脸识别的基础上对人脸进行美颜和特效处理。

5、公安，司法领域。公安系统在追捕逃犯时也会利用人脸识别系统对逃犯进行定位，监狱系统目前也会对服刑人员通过人脸识别系统进行报警和安防。

6、自助服务设备。如银行的自动提款机，无人超市等。

7、考勤及会务。如工作考勤，会议出席人脸墙等。目前人脸识别市场上的巨头主要有商场，也有很多领域内巨头公司投资的小公司。

我们不妨想象一下以下这些场景：

早上，你手机的闹钟响了，你打开手机

手机摄像头捕捉并识别你的头像，手机识别到是你本人，立刻解锁

玩了一下手机，起床去买早餐

在早餐店，买完早餐，付款，手机都不用拿，直接刷脸，付款

到了公司，你打开电脑，受到一封邮件，你迟到了。

因为公司大门有一个人脸识别考勤的仪器，你进入的时候，就捕捉你的人脸

到了休闲时间，你看下电影，发现某某明星竟然拍了儿童不宜影片

你打开一看，发现真的是那个明星啊，一模一样

其实那不是明星本人，只是个替身，所有动作都是替身完成的

然后通过采集明星的脸部 3D 数据，后期人脸合成，换脸，补光等等，把替身完全弄成跟明星一样

至此，这部动作大片就完成了

你犹豫了一下，还是不看了，没意思

最后手机一亮，给你来了一步你喜欢的劲爆大片。因为手机软件检测到你的人脸，发现你不喜欢刚刚那部电影，立刻给你推送了一部大片。

人脸识别可以应用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将日夏养花网应用在更多的领域。

1、企业、住宅安全和管理。

2、电子护照及身份证。

3、公安、司法和刑侦。

4、信息安全：如计算机登录、电子政务和电子商务，在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。

扩展资料：

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

参考资料来源：百度百科—人脸识别

一、安保领域：目前大量的企业、住宅、社区、学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。

二、通行领域：很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。

三、泛娱乐领域：现在市场上火爆的美颜相机，网络直播，短视频等都是建立在人脸识别的基础上对人脸进行美颜和特效处理。

四、公安，司法领域：公安系统在追捕逃犯时也会利用人脸识别系统对逃犯进行定位，监狱系统目前也会对服刑人员通过人脸识别系统进行报警和安防。

五、自助服务设备：如银行的自动提款机，无人超市，无人自动售卖机等。

六、考勤及会务：如工作考勤，会议出席人脸墙等。目前人脸识别市场上的巨头主要有商场，也有很多领域内巨头公司投资的小公司。

七、金融领域：人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。

扩展资料：

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

1、人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

2、人脸图像预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。

系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声http://www.rixia.cc过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

3、人脸图像特征提取

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。

4、人脸图像匹配与识别

提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

参考资料来源：百度百科-人脸识别

人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。

人脸识别最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案，刑侦破案，当公安部门获得罪犯的照片之后，可以利用人脸识别技术，在存储罪犯的数据库中找出最相像的人作为嫌疑犯，极大的节省了破案的时间和人办物力。

扩展资料

人类可以轻松根据人脸辨别一个人，利用计算机进行完全自动的人脸识别，仍存在许多难点，人脸的差异性，使得人脸识别技术变得异常复杂，难以挑战，主要体现在以下几个方面：

1、人脸表情复杂，人脸具有多样的变化能力，人的脸上分布着五十多块面部肌肉，这些肌肉的运动导致不同面部表情的出现，会造成人脸特征的显著改变；

2、人脸随年龄而改变，随着年龄的增长，皱纹的出现和面部肌肉的松弛使得人脸的结构和纹理都将发生改变；

3、人脸有易变化的附加物，例如改变发型，蓄留胡须或者佩戴帽子和眼镜等饰物；

4、人脸特征遮掩，人脸全部、部分遮掩将会造成错误识别。

5、人脸图像畸变，由于光照、视角、摄取角度不同，可能会造成图像的灰度畸变、角度旋转等，降低了图像质量，增大了识别难度。

参考资料来源：百度百科-人脸识别

适用场景公共卫生间、景区、学校、医院、商场、机场、火车站、高速服务区等。为厕所管理方降低购纸成本节约率70%。浙江万维识别技术为公众卫生间提供节约用纸解决方案，通过人脸识别进行扫描，人们只需摘掉帽子和眼镜脸部对准设备屏幕，通过3秒的扫描就会取到60-90公分厕纸，并且每一个人取纸间隔有一定的时间限制，从而起到了避免浪费的效果。据数据统计每月可以为企业节省75%的购纸成本。人脸识别厕纸机运用通过面部扫描定量出纸的特点起到了方便节约和安全环保等作用。